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Titlebook: Introduction to Markov Chains; With Special Emphasi Ehrhard Behrends Textbook 2000 Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Counting.Finite.Marko

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樓主: malfeasance
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發(fā)表于 2025-3-25 03:59:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 10:27:20 | 只看該作者
Advanced Lectures in Mathematicshttp://image.papertrans.cn/i/image/473862.jpg
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發(fā)表于 2025-3-25 13:31:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 16:24:24 | 只看該作者
Transient statesAs in the preceding chapter we fix a Markov chain on a finite state space .. The notation will be as before: ..,..., .. are the minimal closed sets, and . := . (.. U ... U ..).
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發(fā)表于 2025-3-25 21:29:26 | 只看該作者
An analytical lemmaLet . = (.., .., ...) and . = (.., .., ...) be real sequences. Their . is defined to be the sequence ..
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發(fā)表于 2025-3-26 03:13:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 04:21:58 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 10:42:18 | 只看該作者
Perron-Frobenius theoryIn this chapter we aim at understanding why the . of the transition matrix . of a chain play a fundamental role for the rate of convergence to the equilibrium distribution. Also we will discuss some other far-reaching algebraic consequences of the fact that a square matrix is stochastic..
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發(fā)表于 2025-3-26 16:05:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 18:28:09 | 只看該作者
Stopping times and the strong Markov propertyThis chapter prepares our investigations of how . can be used to bound mixing rates, it also will be of importance in chapter 14.
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