Titlebook: Introduction to Machine Learning with Security; Theory and Practice Pramod Gupta,Naresh Kumar Sehgal,John M. Acken Book 2025Latest edition

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auf theoretische Begründungen und empirische Befunde einer explorativen Studie des Verfassers zurückgegriffen. Demnach steht einigen – zum Teil dom?nenspezifischen – Hürden, die einen breiten Einsatz solch neuer Erhebungsverfahren erschweren k?nnen, ein m?glicher Mehrwert gegenüber, der weitere pol

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Pramod Gupta,Naresh Kumar Sehgal,John M. Ackentung au?erschulisch fundierter Orientierungen kaum Raum gibt. Die Gegenstandsverhandlung folgt hier – wie in der gro?en Mehrheit der rekonstruierten Unterrichtssituationen – einer ?schulischen‘ Logik. Daran anschlie?end werden zwei Forschungsbedarfe aufgezeigt.

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Pramod Gupta,Naresh Kumar Sehgal,John M. Ackenden und nach einem globalen Maximum abnehmenden Ereignisrate Rechnung tr?gt). Stehen die Effekte verschiedener Kovariaten auf das einschl?gige Wiederverurteilungsrisiko im Vordergrund, sprechen die Befunde für das Cox- sowie das Exponentialmodell. Letzteres approximiert die durchgehend ?u?erst niedr

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Pramod Gupta,Naresh Kumar Sehgal,John M. Ackend. Dieser Aspekt wird in der Forschungsliteratur kaum beachtet..Der Beitrag beinhaltet neben einer Diskussion der Literatur empirische Analysen, die auf die Modellierung von Interaktionseffekten im Zusammenhang mit Delinquenz fokussiert sind. Dabei stellen wir Strategienzur Vorbeugung von m?glichen

外科醫(yī)生

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ngsprogramme erzeugt werden, ist letztlich nachrangig. Entscheidend ist die F?higkeit, die Ergebnisse richtig zu interpretieren und darauf aufbauend praxisrele978-3-658-38598-9978-3-658-38599-6Series ISSN 2569-2194 Series E-ISSN 2569-2216

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978-3-031-59171-6The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerl

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