找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Introduction to Artificial Intelligence; Michail E. Klontzas,Salvatore Claudio Fanni,Emanue Book 2023 EuSoMII 2023 Deep Learning.Machine L

[復(fù)制鏈接]
查看: 40507|回復(fù): 40
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:11:17 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Introduction to Artificial Intelligence
編輯Michail E. Klontzas,Salvatore Claudio Fanni,Emanue
視頻videohttp://file.papertrans.cn/474/473434/473434.mp4
概述Provides an introduction to the basics of artificial intelligence for medical imaging professionals.Written in minimally technical language to enable the comprehension of complicated computer science
叢書名稱Imaging Informatics for Healthcare Professionals
圖書封面Titlebook: Introduction to Artificial Intelligence;  Michail E. Klontzas,Salvatore Claudio Fanni,Emanue Book 2023 EuSoMII 2023 Deep Learning.Machine L
描述.This book aims to provide physicians and scientists with the basics of Artificial Intelligence (AI) with a special focus on medical imaging. The contents of the book provide an introduction to the main topics of artificial intelligence currently applied on medical image analysis. The book starts with a chapter explaining the basic terms used in artificial intelligence for novice readers and embarks on a series of chapters each one of which provides the basics on one AI-related topic. The second chapter presents the programming languages and available automated tools that enable the development of AI applications for medical imaging. The third chapter endeavours to analyse the main traditional machine learning techniques, explaining algorithms such as random forests, support vector machines as well as basic neural networks. The applications of those machines on the analysis of radiomics data is expanded in the fourth chapter to allow the understanding of algorithms used to build classifiers for the diagnosis of disease processes with the use of radiomics. Chapter five provides the basics of natural language processing which has revolutionized the analysis of complex radiological re
出版日期Book 2023
關(guān)鍵詞Deep Learning; Machine Learning; Radiomics; Informatics; Natural Language Processing; NLP; Artificial Inte
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-031-25928-9
isbn_softcover978-3-031-25927-2
isbn_ebook978-3-031-25928-9Series ISSN 2662-1541 Series E-ISSN 2662-155X
issn_series 2662-1541
copyrightEuSoMII 2023
The information of publication is updating

書目名稱Introduction to Artificial Intelligence影響因子(影響力)




書目名稱Introduction to Artificial Intelligence影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Introduction to Artificial Intelligence網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Introduction to Artificial Intelligence網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Introduction to Artificial Intelligence被引頻次




書目名稱Introduction to Artificial Intelligence被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Introduction to Artificial Intelligence年度引用




書目名稱Introduction to Artificial Intelligence年度引用學(xué)科排名




書目名稱Introduction to Artificial Intelligence讀者反饋




書目名稱Introduction to Artificial Intelligence讀者反饋學(xué)科排名




單選投票, 共有 0 人參與投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒有投票權(quán)限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:57:46 | 只看該作者
Elisavet Stamoulou,Constantinos Spanakis,Katerina Nikiforaki,Apostolos H. Karantanas,Nikos Tsiknakis
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:20:35 | 只看該作者
Rossana Buongiorno,Claudia Caudai,Sara Colantonio,Danila Germanese
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:29:55 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:06:37 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:34:28 | 只看該作者
Book 2023data is expanded in the fourth chapter to allow the understanding of algorithms used to build classifiers for the diagnosis of disease processes with the use of radiomics. Chapter five provides the basics of natural language processing which has revolutionized the analysis of complex radiological re
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:28:05 | 只看該作者
estehen, für den in erster N?herung immer angesetzt wird, da? er aus dem ideal leitenden Werkstoff Kupfer besteht. Diese Annahme impliziert jedoch, da? die Gestaltung der Anschlu?fl?chen nicht unproblematisch ist, und da? für eine Leiterstruktur, die den Schichtwiderstand integrativ enth?lt, auch di
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:25:09 | 只看該作者
Emmanouil Koltsakis,Michail E. Klontzas,Apostolos H. Karantanasestehen, für den in erster N?herung immer angesetzt wird, da? er aus dem ideal leitenden Werkstoff Kupfer besteht. Diese Annahme impliziert jedoch, da? die Gestaltung der Anschlu?fl?chen nicht unproblematisch ist, und da? für eine Leiterstruktur, die den Schichtwiderstand integrativ enth?lt, auch di
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:53:50 | 只看該作者
Michail E. Klontzas,Renato Cuocolonen eine Anzahl wichtiger Ger?te der Kernphysik arbeitet: Kernstrahlungsdetektoren, Ger?te zur Messung von Masse, Geschwindigkeit und Impuls geladener Teilchen sowie Teilchenbeschleuniger. Unsere Darstellung mu? sich auf die physikalischen Gesetze beschr?nken, die der Wirkungsweise dieser Ger?te zug
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:47:06 | 只看該作者
Salvatore Claudio Fanni,Maria Febi,Gayane Aghakhanyan,Emanuele Neriund der Festk?rperphysik an Hand von wenigen einfachen Beispielen veranschaulichen: Molekülbindung, Rotationen und Schwingungen der Moleküle, klassische und quantentheoretische Verteilungsgesetze, Laser, Quantentheorie der W?rmekapazit?t von Gasen und Festk?rpern, Strahlung des schwarzen K?rpers, Th
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-22 04:12
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
漠河县| 彭山县| 桐柏县| 逊克县| 黄山市| 勃利县| 岑巩县| 呈贡县| 互助| 乐亭县| 莱阳市| 永安市| 长汀县| 嵊州市| 都安| 鄄城县| 东港市| 大渡口区| 信宜市| 天镇县| 桐柏县| 永定县| 高邮市| 乌恰县| 江西省| 邳州市| 罗江县| 黔南| 祁门县| 湖州市| 井冈山市| 泗水县| 龙山县| 云龙县| 大丰市| 巴南区| 宣威市| 西藏| 周宁县| 凤凰县| 隆昌县|