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Titlebook: Intelligente Verfahren; Identifikation und R Dierk Schr?der,Martin Buss Book 2017Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 Fuzzy

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:11:54 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Intelligente Verfahren
副標題Identifikation und R
編輯Dierk Schr?der,Martin Buss
視頻videohttp://file.papertrans.cn/471/470240/470240.mp4
概述Anschauliche und verst?ndliche Einführung in das Gebiet der intelligenten Verfahren.Verfahren k?nnen für alle nichtlinearen Systemen angewendet werden.Die geschlossene Darstellung zeigt die theoretisc
圖書封面Titlebook: Intelligente Verfahren; Identifikation und R Dierk Schr?der,Martin Buss Book 2017Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 Fuzzy
描述.Das Buch führt anschaulich und verst?ndlich in das Gebiet der intelligenten Verfahren ein. In geschlossenen Darstellungen zeigt es zuerst die theoretischen Grundlagen und anschlie?end praktische Beispiele, wobei bei den Beispielen auch fehlerhafte Ans?tze gezeigt werden..Ausgehend von linearen Systemen und ihren Einschr?nkungen werden nichtlineare Systeme sowie grundlegende Lernverfahren eingeführt. Darauf aufbauend werden intelligente Verfahren, z.B. der lernf?hige, nichtlineare Beobachter, entwickelt sowie die Identifikation von nichtlinearen Systemen und deren Optimierung behandelt. ?Anschlie?end werden Regelungsverfahren von nichtlinearen Systemen vorgestellt, wobei die modellbasierte adaptive Regelung sowie die Regelung von unbekannten Systemen Schwerpunkte sind. Den Abschluss bildet ein Kapitel über Fuzzy-Logik..Die Verfahren k?nnen bei vielen nichtlinearen Systemen angewendet werden und wurden bereits ?u?erst erfolgreich in der Medizin, in der Robotik und in der Getriebesteuerung von Hybridfahrzeugen eingesetzt..Neu an der zweiten Auflage sind Kapitel über robuste Sch?tzverfahren und Concurrent Learning..Die Zielgruppen.Das Werk richtet sich an Studierende ?und Wissenschaft
出版日期Book 2017Latest edition
關(guān)鍵詞Fuzzy; Getriebe; Handel; Optimierung; Roboter; Robotik; Steuerung; Systeme; Verfahren; Intelligente Verfahren
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-55327-5
isbn_ebook978-3-662-55327-5
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland 2017
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書目名稱Intelligente Verfahren影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:30:08 | 只看該作者
,Einführung in mechatronische Systeme,e in Strecken allgemein zu begründen, wird in Kapitel 2 exemplarisch die Regelung eines linearen elastischen Zweimassensystems diskutiert. Ein Ergebnis dieser Diskussion ist, da? die bisher noch überwiegend eingesetzte Kaskadenregelung nur unter der Voraussetzung eines sehr starren Systems akzeptable Regelergebnisse erbringt.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:33:01 | 只看該作者
,Robuste Parametersch?tzung für reale Anwendungen,ng der Modellabweichungen werden behandelt. Der vorgestellte M-Sch?tzer mit Vergessensfaktor stellt einen vielversprechenden Ansatz zur robusten Parametersch?tzung dar. Abschlie?end wird die Anwendbarkeit und Praxisrelevanz am Beispiel eines Elektrofahrzeugs hinsichtlich Fahrzeugdynamik und Batteriemanagement nachgewiesen.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:29:44 | 只看該作者
Dierk Schr?der,Martin BussAnschauliche und verst?ndliche Einführung in das Gebiet der intelligenten Verfahren.Verfahren k?nnen für alle nichtlinearen Systemen angewendet werden.Die geschlossene Darstellung zeigt die theoretisc
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:10:51 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/i/image/470240.jpg
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:28:37 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-55327-5Fuzzy; Getriebe; Handel; Optimierung; Roboter; Robotik; Steuerung; Systeme; Verfahren; Intelligente Verfahren
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:55:24 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:44:04 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:52:38 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:27:40 | 只看該作者
,Lernf?higer Beobachter,stellung ist relativ komplex, denn zur Identifizierung der Nichtlinearit?t(en) mu? (müssen) diese entweder im Ausgangssignal oder falls zug?nglich in einem der zug?nglichen internen Signale sichtbar sein. Wesentlich ist au?erdem, da? erstens der Lernvorgang stabil und zweitens konvergent ist.
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