Titlebook: Intelligent Information and Database Systems; 6th Asian Conference Ngoc Thanh Nguyen,Boonwat Attachoo,Kulwadee Somboo Conference proceeding

accomplishment

Hung Nghiep Tran,Tin Huynh,Tien Do, Unternehmen und in selbstverwalteten Organisationen zu knacken und den notwendigen Wandel einzuleiten..Die Digitalisierung transformiert unaufhaltsam in allen Staaten der Welt das gesellschaftliche Miteinander, die Arbeitswelt und auch die politischen Meinungsbildungsprozesse. Im internationalen V

譏諷

Yusuke Saito,Boonsita Roengsamut,Kazuhiro Kuwabaraidern, wie sie das Beharrungsverm?gen in ihrer Organisation Die Autoren zeigen anhand von ausgew?hlten Portr?ts, wie es gelingen kann, die ausgepr?gten Widerst?nde gegen die Digitalisierung in St?dten, Vereinen, Unternehmen und in selbstverwalteten Organisationen zu knacken und den notwendigen Wande

Lacunar-Stroke

craven

Rittipol Rattanapanich,Gridaphat Srihareeidern, wie sie das Beharrungsverm?gen in ihrer Organisation Die Autoren zeigen anhand von ausgew?hlten Portr?ts, wie es gelingen kann, die ausgepr?gten Widerst?nde gegen die Digitalisierung in St?dten, Vereinen, Unternehmen und in selbstverwalteten Organisationen zu knacken und den notwendigen Wande

牽連

Bernadetta Maleszka,Ngoc Thanh Nguyen, Unternehmen und in selbstverwalteten Organisationen zu knacken und den notwendigen Wandel einzuleiten..Die Digitalisierung transformiert unaufhaltsam in allen Staaten der Welt das gesellschaftliche Miteinander, die Arbeitswelt und auch die politischen Meinungsbildungsprozesse. Im internationalen V

截斷

沙文主義

Traumatic-Grief

A Meta-model Guided Expression Engine created a generic data acquisition and managing system which can be set up for the given domain of application without the need for programming- or database-skills. The user definitions of the domain data structures are stored into an abstract meta data-model and allow the automatic creation of dat

噱頭

CURT

Combination of Multi-view Multi-source Language Classifiers for Cross-Lingual Sentiment Classificati. Most existing research works rely on machine translation to directly project information from one language to another. But cross-lingual classifiers always cannot learn all characteristics of target language data by using only translated data from one language. In this paper, we propose a new lear