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Titlebook: Intelligent Computing Theories and Application; 17th International C De-Shuang Huang,Kang-Hyun Jo,Abir Hussain Conference proceedings 2021

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樓主: 柳條筐
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發(fā)表于 2025-3-25 06:44:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 09:37:24 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 15:42:21 | 只看該作者
Yi-yi Wang,Fan-liang Buas Buch nicht wieder gedruckt worden, bis im Jahre 1962 der amerikanische Verlag Dover Publieations, Ine. mir den Plan mitteilte, das fast 40 Jahre alte Buch in der englischen Fassung neu herauszugeben. Ich konnte nicht ohne weiteres einwilligen, da betr?chtliche Abschnitte ganz veraltet waren. Jedo
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發(fā)表于 2025-3-25 17:45:07 | 只看該作者
Yan Wu,Feilin Liu,Wei Jiang,Xinneng Yangas Buch nicht wieder gedruckt worden, bis im Jahre 1962 der amerikanische Verlag Dover Publieations, Ine. mir den Plan mitteilte, das fast 40 Jahre alte Buch in der englischen Fassung neu herauszugeben. Ich konnte nicht ohne weiteres einwilligen, da betr?chtliche Abschnitte ganz veraltet waren. Jedo
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發(fā)表于 2025-3-25 23:37:05 | 只看該作者
Wei-Dong Tian,Xiao-Yu Cheng,Bin He,Zhong-Qiu ZhaoEntwicklung der Relativit?stheorie.Includes supplementary maDieses Buch ist bis heute eine der popul?rsten Darstellungen der Relativit?tstheorie geblieben. In der vorliegenden Version haben J. Ehlers und M. P?ssel vom Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik (Albert-Einstein-Institut) in Golm/Pots
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發(fā)表于 2025-3-26 02:59:09 | 只看該作者
Felipe Moreno-VeraEntwicklung der Relativit?stheorie.Includes supplementary maDieses Buch ist bis heute eine der popul?rsten Darstellungen der Relativit?tstheorie geblieben. In der vorliegenden Version haben J. Ehlers und M. P?ssel vom Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik (Albert-Einstein-Institut) in Golm/Pots
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發(fā)表于 2025-3-26 06:42:15 | 只看該作者
BIDGAN: Blind Image Deblurring with Improved CycleGAN and Frequency Filteringrring method based on improved CycleGAN. This method can remarkably improve the definition of unknown blur kernel images and provide instant higher quality images for the application of many image processing technologies concerned with object detection. Unpaired samples are adopted for training due
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發(fā)表于 2025-3-26 10:52:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 15:11:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 17:12:12 | 只看該作者
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