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Titlebook: Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory; Zhong Li,Wolfgang A. Halang,Guanrong Chen Book 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006 al

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樓主: 浮華
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發(fā)表于 2025-3-28 14:46:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 20:25:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 23:26:28 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 03:14:54 | 只看該作者
Federico Cuesta,Enrique Ponce,Javier Aracilden bruchmechanischen Instrumentariums an Einzelbeispielen aufzuzeigen, steht in diesem Abschnitt die Interpretation von Versuchsergebnissen im Vordergrund. Hierbei werden haupts?chlich eigene Untersuchungen benutzt. Die in Abschnitt 2 bereitgestellten Einflu?gr??en werden direkt oder indirekt vor d
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發(fā)表于 2025-3-29 08:57:28 | 只看該作者
Patrick Grimden bruchmechanischen Instrumentariums an Einzelbeispielen aufzuzeigen, steht in diesem Abschnitt die Interpretation von Versuchsergebnissen im Vordergrund. Hierbei werden haupts?chlich eigene Untersuchungen benutzt. Die in Abschnitt 2 bereitgestellten Einflu?gr??en werden direkt oder indirekt vor d
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發(fā)表于 2025-3-29 13:50:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 16:03:12 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 20:46:05 | 只看該作者
Chaotic Dynamics with Fuzzy Systems,asily related to a fuzzy system design. This approach allows building chaotic generators by means of few fuzzy sets and using a small number of fuzzy rules. It is also possible to create chaotic signals with assigned characteristics (e.g., Lyapunov exponents). Fuzzy descriptions of well-known discre
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發(fā)表于 2025-3-30 03:34:58 | 只看該作者
Fuzzy Modeling and Control of Chaotic Systems,ch is presented for stabilization, synchronization, and chaotic model following control for the chaotic TS fuzzy systems using linear matrix inequality (LMI) technique; finally, illustrative examples are presented.
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發(fā)表于 2025-3-30 07:16:43 | 只看該作者
Fuzzy Model Identification Using a Hybrid mGA Scheme with Application to Chaotic System Modeling,lem, which is traditionally tackled by a time-consuming trial-and-error process. In this chapter, we develop an automatic fuzzy-rule-based learning method for approximating the concerned system from a set of input—output data. The approach consists of two stages: (1) Using the hybrid messy genetic a
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