找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus; Steffen Grütjen Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. de

[復制鏈接]
查看: 19276|回復: 37
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:39:55 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus
編輯Steffen Grütjen
視頻videohttp://file.papertrans.cn/467/466977/466977.mp4
叢書名稱BestMasters
圖書封面Titlebook: Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus;  Steffen Grütjen Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. de
描述?Der Medienjournalismus als fachjournalistische Disziplin ist landl?ufig mit einem Nischenstempel behaftet. Seit seinen Anf?ngen als klassische Medienseite in (überregionalen) Tageszeitungen hat er sich stark ausdifferenziert und tritt mit neuen Angebotsformen inzwischen verst?rkt im Social Web auf. Die Forschungsarbeit systematisiert und reflektiert erstmals Innovationsstrukturen im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus. In Leitfadeninterviews gew?hren Medienjournalist*innen von ARD und Deutschlandradio Einblicke in ihre (innovative) Programmgestaltung und formateigenen Zielgruppenvorstellungen. Als Forschungsgegenstand werden neun genuine Medienmagazine betrachtet, darunter ?ZAPP“ (Norddeutscher Rundfunk), ?@mediasres“ (Deutschlandfunk) oder ?T?ne, Texte, Bilder“ (Westdeutscher Rundfunk). Mit Blick auf den ?ffentlich-rechtlichen Auftrag messen die Befragten dem Medienjournalismus in ?ffentlich-rechtlicher Verantwortung eine gro?e Bedeutung bei – sowohl im Lichte einer kritischenBegleitung von journalismus- bzw. medienspezifischen Themen und Spannungsfeldern als auch bei der Wandelbarkeit von tradierten Programmmustern..
出版日期Book 2024
關鍵詞ARD; Deutschlandradio; Fernsehen; Innovationen; Journalismus; Medienkritik; Medienmagazin; Medienmagazine; M
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-44451-8
isbn_softcover978-3-658-44450-1
isbn_ebook978-3-658-44451-8Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615
issn_series 2625-3577
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
The information of publication is updating

書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus影響因子(影響力)




書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus網(wǎng)絡公開度




書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus被引頻次




書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus被引頻次學科排名




書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus年度引用




書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus年度引用學科排名




書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus讀者反饋




書目名稱Innovationen und Innovationspotenziale im ?ffentlich-rechtlichen Medienjournalismus讀者反饋學科排名




單選投票, 共有 1 人參與投票
 

0票 0.00%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0.00%

Better Implies Difficulty

 

1票 100.00%

Good and Satisfactory

 

0票 0.00%

Adverse Performance

 

0票 0.00%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒有投票權限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:25:54 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:04:36 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:46:51 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:29:07 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:33:41 | 只看該作者
hon. alsointroduces you to key concepts of automatic differentiation and GPU computation which, while not central to deep learning, are critical when it comes to conducting large scale experiments.?.What You Will Learn?.Leverage deep learning frameworks in Python namely, Ker978-1-4842-2765-7978-1-4842-2766-4
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:53:35 | 只看該作者
Steffen Grütjennced variants of multilayered perceptrons namely, convolutional neural networks and sequence models are explained, followed by application to different use cases. The book makes extensive use of the Keras and TensorFlow frameworks.?.978-981-13-5850-0
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:00:43 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:53:31 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:58:55 | 只看該作者
 關于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學 Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學 Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-19 18:09
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權所有 All rights reserved
快速回復 返回頂部 返回列表
磐安县| 阜城县| 会泽县| 太谷县| 巧家县| 嘉禾县| 冷水江市| 梁山县| 湘西| 浦江县| 大竹县| 兴化市| 登封市| 房山区| 宿州市| 丹棱县| 肃宁县| 嫩江县| 金乡县| 长泰县| 阳江市| 吉林省| 梨树县| 平湖市| 渝中区| 崇左市| 乌拉特中旗| 新民市| 右玉县| 连江县| 夏河县| 梅河口市| 建瓯市| 西林县| 伊金霍洛旗| 全南县| 五河县| 哈尔滨市| 资源县| 西安市| 云林县|