Titlebook: Inferenzstatistik verstehen; Von A wie Signifikan Markus Janczyk,Roland Pfister Textbook 20131st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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,Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parametersch?tzung, einerseits und Parametersch?tzung andererseits. Anhand einer Simulation wird hierbei der Zusammenhang von Stichprobenstatistiken und hypothetischen Populationsparametern betrachtet und schlie?lich beschrieben, welche Gütekriterien ein Sch?tzer erfüllen muss.

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Markus Janczyk,Roland PfisterVerst?ndliche Einführung in die Logik und Interpretation der Inferenzstatistik.Mit Auswertungsbeispielen für SPSS und R aus dem Forschungsalltag.Formale Schreibweisen und Aspekte für Fortgeschrittene

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Unterschiedshypothesen bei maximal zwei Gruppen: t-Tests,est für (zwei) unabh?ngige Stichproben, der .-Test für (zwei) abh?ngige Stichproben und der Einstichproben-.-Test. Die ersten beiden Tests überprüfen, ob eine empirische Mittelwertsdifferenz auch für Unterschiede der Populationsmittelwerte spricht. Der dritte Test vergleicht einen Stichprobenmittelwert mit einem angenommenen Populationsmittelwert.

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-23 01:27:37

Textbook 20131st editionientierte Einführung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu k?nnen. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser erm?glicht, die Tücken der Datenau

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-23 08:05:50

Konfidenzintervalle,t diese dann auf das (normale) Konfidenzintervall für Mittelwerte unabh?ngiger Stichproben an. Danach werden die Konzepte des Nullhypothesentestens und des Berechnens von Konfidenzintervallen gegenübergestellt, und schlie?lich Konfidenzintervalle für abh?ngige Stichproben betrachtet.

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