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Titlebook: Image and Graphics; 12th International C Huchuan Lu,Wanli Ouyang,Min Xu Conference proceedings 2023 The Editor(s) (if applicable) and The A

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樓主: 尤指植物
61#
發(fā)表于 2025-4-1 05:02:21 | 只看該作者
RatiO R-CNN: An Efficient and?Accurate Detection Method for?Oriented Object Detectionegression loss during the training process by adapting to the quality of the samples. Our model achieved the best results on the DOTA v1.0 dataset (77.82%mAP50, 49.44%mAP75), proving the validity of our model.
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