Titlebook: Hybrid PET/MR Neuroimaging; A Comprehensive Appr Ana M. Franceschi,Dinko Franceschi Book 2022 The Editor(s) (if applicable) and The Author(

sustained

書目名稱Hybrid PET/MR Neuroimaging影響因子(影響力)




書目名稱Hybrid PET/MR Neuroimaging影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Hybrid PET/MR Neuroimaging網絡公開度




書目名稱Hybrid PET/MR Neuroimaging網絡公開度學科排名




書目名稱Hybrid PET/MR Neuroimaging被引頻次




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書目名稱Hybrid PET/MR Neuroimaging年度引用




書目名稱Hybrid PET/MR Neuroimaging年度引用學科排名




書目名稱Hybrid PET/MR Neuroimaging讀者反饋




書目名稱Hybrid PET/MR Neuroimaging讀者反饋學科排名

概觀

rk, we assess domain transfer of mitotic figure recognition using domain adversarial training on four data sets, two from dogs and two from humans. We were able to show that domain adversarial training considerably improves accuracy when applying mitotic _gure classification learned from the canine

Jubilation

Paul Vaska,Lemise Salehr study with 19 volunteers each performing 40 trials of five different visualizations. Our results indicate that two of the five visualizations (. and .) are able to reduce the occurrent error, making training in Virtual Reality more suitable for minimally invasive surgery.

superfluous

Anal-Canal

Mario Serrano-Sosa,Ana M. Franceschi,Chuan Huang. It extends the As-Rigid- As-Possible (ARAP) deformation algorithm by a smart initialization of the required 3D readout mesh which is fitted to the CoW. Depending on the resulting degree of distortion, it is also possible to merge neighboring arteries directly into the same view. In cases of high d

Abbreviate

Mario Serrano-Sosa,Chuan Huangtages and drawbacks of the two identified model categories in the context of AVI’s inherent requirements. Last, we outline open research questions, such as the need for an improved detection performance of semantic anomalies, and propose potential ways to address them.

新奇

MOTIF

Maria Rosana Ponisio,Pooya Iranpour,Tammie L. S. Benzingercher Gesellschaften: Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik (DGaO), Deutsche Gesellschaft für Ortung und Navigation (DGON), Deutsche Gesellschaft für Medizinische Dokumentation, Information und Statistik (GMDS), Deutsche Gesellschaft für Angewandte Datenverarbeitung und Automation in der Medizin

semiskilled

Maria Rosana Ponisio,Pooya Iranpour,Tammie L. S. Benzingerft nicht ganz korrekte Formulierungen verwendet. So ist die Aussage: ?Lineare Filter werden durch eine Faltung beschrieben“ falsch. Die Faltung ist eine lineare Operation, aber zus?tzlich noch verschiebungsinvariant. Daher ist richtig: die Faltung beschreibt ein lineares Filter, aber nicht jdes line

endocardium

Maria Rosana Ponisio,Pooya Iranpour,Tammie L. S. Benzingerr, aber dennoch visuell homogen. Hauptziele in der Bildverabeitung von Texturen sind:Umgangssprachlich ordnet man Texturen Eigenschaften zu wie: k?rnig, glatt, l?nglich, fein usw. Mit diesen Eigenschaften k?nnen wir aber algorithmisch nichts anfangen. Zur Texturbeschreibung gibt es im Wesentlichen d