Titlebook: High-Utility Pattern Mining; Theory, Algorithms a Philippe Fournier-Viger,Jerry Chun-Wei Lin,Vincent Book 2019 Springer Nature Switzerland

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Cheng-Wei Wu,Philippe Fournier-Viger,Jia-Yuan Gu,Vincent S. Tsengelle mit Hilfe der Baumverfahren von ./. (1990) bzw. . (1992) numerisch approximieren lassen. Als Einfaktormodelle werden in Abschnitt 6.1 die zeitstetige Version des Modells von ./.. und die zinsstrukturkonforme Variante des .-Modells beschrieben. Nachteil aller Einfaktormodelle ist jedoch, da? die

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Wolfgang Jentner,Daniel A. Keimind Finanztitel, deren Wert sich von dem Wert eines Basisinstrumentes (Underlying) ableitet. Basisinstrumente k?nnen u.a. Waren, andere Finanztitel, Indizes, W?hrungen und Zinsen sein. Millarden-Verluste aus dem Gesch?ft mit ?l-Terminkontrakten waren die Ursache dafür, da? die Metallgesellschaft End

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2197-6503 cremental, sequence, and big data mining.Discusses important.This book presents an overview of techniques for discovering high-utility patterns (patterns with a high importance) in data. It introduces the main types of high-utility patterns, as well as the theory and core algorithms for high-utility

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