找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse; Christof Wolf,Henning Best Book 20101st edition VS Verlag für Sozialwissenschaften | S

[復(fù)制鏈接]
樓主: hearken
31#
發(fā)表于 2025-3-26 22:04:16 | 只看該作者
Gewichtungwerden. Dies wird durch die Art und Weise bestimmt, wie die Stichprobe geplant wird. Zufallsbasierte Stichproben oder Zufallsauswahlen haben den Vorteil, dass Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie Anwendung finden und statistische Schlüsse gezogen werden k?nnen. Die meisten Umfragen in Deutschla
32#
發(fā)表于 2025-3-27 01:17:50 | 只看該作者
33#
發(fā)表于 2025-3-27 05:22:17 | 只看該作者
34#
發(fā)表于 2025-3-27 11:24:38 | 只看該作者
Maximum-Likelihood Sch?tztheoriederen Sch?tzverfahren, wie zum Beispiel dem OLS-Ansatz, beruht der Maximum-Likelihood Ansatz auf der expliziten Spezifizierung der auf die unabh?ngigen Variablen bedingten Verteilung der abh?ngigen Variable. Die Parameter (z. B. Regressionskoeffizienten) werden dann so bestimmt, dass die Sch?tzwerte
35#
發(fā)表于 2025-3-27 15:03:10 | 只看該作者
36#
發(fā)表于 2025-3-27 19:30:45 | 只看該作者
Thurstone-und Likertskalierungon mehrerer manifester Indikatoren erhoben wird. Um diese Einzelmessungen zu einem gemeinsamen Messwert zusammenführen zu k?nnen sind Annahmen n?tig, in welcher Weise die einzelnen Indikatoren mit der gesuchten latenten Variable in Verbindung stehen. Diese Annahmen (die Messmodelle) sind Grundlage e
37#
發(fā)表于 2025-3-27 23:00:42 | 只看該作者
Guttman-und Mokkenskalierungi um Items, welche eine gesuchte latente Variable eindimensional abbilden, indem sie deren Auspr?gungsspektrum aufgrund unterschiedlicher Itemschwierigkeiten in einzelne Abschnitte teilen. Ein einfaches Skalierungsmodell für hierarchisch operationalisierte Items liegt der Guttmanskalierung zugrunde.
38#
發(fā)表于 2025-3-28 06:04:53 | 只看該作者
39#
發(fā)表于 2025-3-28 07:19:14 | 只看該作者
Hauptkomponentenanalyse und explorative Faktorenanalysede nicht beobachtbare Variablen zurückgeführt wird, die aus den beobachtbaren Variablen zusammengesetzt sind. Diese nicht beobachteten Variablen werden als Faktoren bezeichnet. Bei der hier vorgestellten explorativen Faktorenanalyse sind keine inhaltlichen Vorannahmen n?tig. Es wird lediglich unters
40#
發(fā)表于 2025-3-28 12:30:44 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-7 21:03
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
乐至县| 新巴尔虎左旗| 兴业县| 十堰市| 即墨市| 和田县| 宿松县| 平湖市| 龙南县| 辽宁省| 迭部县| 卓尼县| 衡阳县| 伊宁县| 景洪市| 阳江市| 高碑店市| 务川| 东山县| 临洮县| 克山县| 旺苍县| 大同市| 杨浦区| 筠连县| 唐海县| 桐庐县| 富顺县| 江华| 建昌县| 富宁县| 互助| 惠州市| 罗甸县| 手游| 石城县| 黔西县| 山阴县| 灌云县| 武陟县| 万州区|