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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:52:48 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Guide to 3D Vision Computation
編輯Kenichi Kanatani,Yasuyuki Sugaya,Yasushi Kanazawa
視頻videohttp://file.papertrans.cn/391/390771/390771.mp4
叢書名稱Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
圖書封面Titlebook: ;
出版日期Textbook 2016
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-319-48493-8
isbn_softcover978-3-319-83955-4
isbn_ebook978-3-319-48493-8Series ISSN 2191-6586 Series E-ISSN 2191-6594
issn_series 2191-6586
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書目名稱Guide to 3D Vision Computation影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:13:05 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-94-011-3842-0mage of the circle seen from the front. The basic principle underlying these computations is the analysis of homographies induced by hypothetical camera rotation around the viewpoint, where projective geometry plays a central role.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:49:08 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-031-59201-0 in the same way that two rays intersect if and only if the epipolar constraint is satisfied. We then extend this to general . views, imposing the trilinear constraint on all three consecutive images.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:20:05 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:47:27 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:08:26 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:26:20 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:34:56 | 只看該作者
Bundle Adjustmentltivariable function, but the number of unknowns is very large. Hence, we need to devise an ingenious scheme for efficiently storing intermediate values and avoiding unnecessary computations. Here, we describe a typical programming technique for such implementation.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:27:10 | 只看該作者
Magnesium kommt aufs Altenteil,ntroduced here: a posteriori rank correction, hidden variables, and extended FNS. We then describe the procedure of repeatedly using them to compute the geometric distance minimization solution. The RANSAC procedure for removing wrong correspondences is also described.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:05:09 | 只看該作者
Review of Single-Crystal Silicon Properties,, the methods are classified into algebraic (least squares, iterative reweight, the Taubin method, renormalization, HyperLS, and hyper-renormalization) and geometric (FNS, geometric distance minimization, and hyperaccurate correction). We also describe the RANSAC procedure for removing wrong correspondences (outliers).
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