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手段

Multivariate Darstellungen,e, gewinnen in jüngster Zeit auch h?herdimensionale, multivariate Objekte wie Volumina und Hyperfl?chen des ?. (n > 3) immer mehr an Bedeutung. Anwendungsbeispiele multivariater Objekte sind z.B. gegeben durch

Delirium

,Mathematische Modellierung von Fr?sbahnen,die Pre?werkzeuge für Automobilteile mit Fr?smaschinen erzeugt, ebenso die Formen für Spritzgu?teile usw. Das Fr?sen von Freiformfl?chen führt auf neue mathematische und technologische Probleme (s. z.B. [Zir 89], [Kla 91]). Wir wollen hier einen kurzen Abri? der mathematischen Modellierung des Fr?svorgangs geben.

圖表證明

Landscaping and vegetating reclaimed sites,rderungen an die Datenpunkte (x., y., z.), insbesondere in Bezug auf Verteilungsanordnung und -dichte, gestellt werden. Wir wollen uns hier auf das Interpolationsproblem beschr?nken. Das Approximationsproblem wurde bereits in den Kap. 2.3, 4.4 und 6.2.5 angesprochen. Weiterhin sei auch verwiesen auf

Immobilize

Conclusions: What We Can Learn,von Basisfunktionen) in eine andere transformiert werden. Leider sind diese Transformationen im allgemeinen nicht exakt m?glich, daher mu? auf approximative Methoden zurückgegriffen werden. Damit entsteht ein zus?tzliches Problem: Zu einem vorgegebenen Approximations fehler soll eine gegebene Anzahl

攤位

ines Designprozesses. Figur 13.1 beschreibt den Ablauf einer Generierung von Freiformkurven bzw. Freiformfl?chen bis zum Endprodukt mit gewünschten vorgegebenen Eigenschaften: Die vorhandenen Daten werden eventuell vorgegl?ttet, danach werden über Interpolations- bzw. Approximationsmethoden Kurven o

Diaphragm

Scattered Data Interpolation,rderungen an die Datenpunkte (x., y., z.), insbesondere in Bezug auf Verteilungsanordnung und -dichte, gestellt werden. Wir wollen uns hier auf das Interpolationsproblem beschr?nken. Das Approximationsproblem wurde bereits in den Kap. 2.3, 4.4 und 6.2.5 angesprochen. Weiterhin sei auch verwiesen auf