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Dappled

sperse

系列

-Tests und Varianzanalysen,H?ufig bestehen in empirischen Untersuchungen Hypothesen über Erwartungswerte von Variablen. Viele der für solche Hypothesen geeigneten Tests gehen davon aus, dass bestimmte Annahmen über die Verteilungen der Variablen erfüllt sind, dass etwa in allen Bedingungen Normalverteilungen mit derselben Varianz vorliegen.

Spinal-Fusion

,Regressionsmodelle für kategoriale Daten und Z?hldaten,Das Modell der linearen Regressionund Varianzanalyse (Abschn. . und ., .) l?sst sich zum verallgemeinerten linearen Modell (GLM, .) erweitern, das auch für Daten einer kategorialen vorherzusagenden Variable . geeignet ist.

Vasoconstrictor

Klassische nonparametrische Methoden,Wenn inferenzstatistische Tests zur Datenauswertung herangezogen werden sollen, aber davon ausgegangen werden muss, dass strenge Anforderungen an die Art und Qualit?t der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Verfahren wom?glich nicht in Betracht.

Pastry

Congestion

Diagramme mit ,Mitdem Zusatzpaket . lassen sich die in Kap.?14 vorgestellten Diagrammtypen ebenfalls erstellen. Dabei ist die Herangehensweise eine grunds?tzlich andere: W?hrend der Basisumfang von R für verschiedene Diagrammarten einzelne Funktionen bereitstellt, werden mit . alle Diagrammtypen mit einem einheitlichen System erzeugt.

Bumble

閃光你我

Claudia Zeidler MD,Sonja St?nder MDannt sein: So sind etwa die in parametrischen Tests gemachten Annahmen, unter denen ihre Teststatistik eine bekannte Verteilung aufweist, nicht immer zu rechtfertigen. In vielen klassischen nonparametrischen Verfahren ist die Verteilung der Teststatistik zwar im Prinzip exakt zu ermitteln, praktisch aber der Rechenaufwand dafür zu hoch.

stratum-corneum