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MORPH

Erste Schritte,griert eine Vielzahl von M?glichkeiten, um Daten speichern, organisieren, transformieren, auswerten und visualisieren zu k?nnen. Dabei bezeichnet . sowohl das Programm selbst als auch die Sprache, in der die Auswertungsbefehle geschrieben werden..In . bestehen Auswertungen n?mlich aus einer Abfolge

博愛家

迷住

Befehle und Daten verwalten, Output auf der Konsole abwechseln, meist nicht sinnvoll. Stattdessen l?sst sich die Auswertung automatisieren, indem alle Befehle zun?chst zeilenweise in eine als Skript bezeichnete Textdatei geschrieben werden, die dann ihrerseits von . komplett oder in Teilen ausgeführt wird. Analoges gilt für di

一起平行

,Hilfsmittel für die Inferenzstatistik,f die viele dieser Funktionen zurückgreifen. Dies sind im wesentlichen die Syntax zur Formulierung linearer Modelle sowie einige Familien statistischer Verteilungen von Zufallsvariablen, die bereits bei der Erstellung zuf?lliger Werte in Erscheinung getreten sind (vgl. Abschn. 2.5.2).

OATH

Nonparametrische Methoden,Art und Qualit?t der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Tests wom?glich nicht in Betracht. Für solche Situationen h?lt der Bereich der nonparametrischen Statistik Methoden bereit, deren Voraussetzungen gew?hnlich weniger restriktiv sind und die auch bei kleinen Stichprob

逃避責(zé)任

consent

含糊其辭

Multivariate Verfahren,meinsame Verteilung der Variablen beziehen. Solche Fragestellungen sind mit multivariaten Verfahren zu bearbeiten (Backhaus et～al., 2008; H?rdle und Simar, 2007; Mardia et～al., 1980). Aus diesem umfangreichen Themengebiet kann hier nur die Umsetzung ausgew?hlter, als bekannt vorausgesetzter Methoden

sperse

剛毅

R als Programmiersprache,ache, die dieselbe Syntax wie die bisher behandelten Auswertungen verwendet. Das seinerseits sehr umfangreiche Thema der Programmierung mit . soll in den folgenden Abschnitten nur soweit angedeutet werden, dass einfache Funktionen schnell selbst erstellt und nützliche Sprachkonstrukte wie z. B. Kont