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zonules

Detlev Ganten,Klaus Ruckpaul,Wolff Schmiegelsprobleme, bei denen es darum geht, die Knotenmenge eines Graphen in m?glichst wenige unabh?ngige Knotenteilmengen zu zerlegen. Das popul?rste dieser F?rbungsprobleme dürfte die 4-Farben-Vermutung bzw. der 4-Farben-Satz für Landkarten bzw. für Planare Graphen sein:.Eine Landkarte entspricht einem Gr

Urologist

https://doi.org/10.1007/3-540-28782-5meinerungen von B?umen betrachtet, die weitgehende algorithmische Anwendungen erlauben. Ein zentraler Punkt ist dabei die Baumstruktur der maximalen Cliquen der im folgenden definierten chordalen Graphen.

Crayon

Notify

https://doi.org/10.1007/978-3-642-56858-9In diesem Kapitel werden zwei klassische algorithmische Probleme der Graphentheorie behandelt, und zwar die Suche nach Kreisen, die alle Kanten (Eulerkreise) bzw. alle Knoten (Hamiltonkreise) eines Graphen enthalten. Wir werden sehen, da? diese beiden Aufgaben trotz ihrer ?u?erlichen ?hnlichkeit grundverschieden sind.

臥虎藏龍

objection

https://doi.org/10.1007/b137743Im folgenden seien alle Graphen endlich, ungerichtet und schlicht.

Gyrate

https://doi.org/10.1007/978-3-642-56889-3Das Problem ?Kürzeste Wege in Graphen“ ist eines der fundamentalen algorithmischen Graphenprobleme, das viele Anwendungen hat und h?ufig als Teilproblem in anderen Problemen vorkommt.

commonsense

龍卷風(fēng)

Eulerkreise und Hamiltonkreise,In diesem Kapitel werden zwei klassische algorithmische Probleme der Graphentheorie behandelt, und zwar die Suche nach Kreisen, die alle Kanten (Eulerkreise) bzw. alle Knoten (Hamiltonkreise) eines Graphen enthalten. Wir werden sehen, da? diese beiden Aufgaben trotz ihrer ?u?erlichen ?hnlichkeit grundverschieden sind.

螢火蟲

,Durchsuchen von Graphen — Knotenreihenfolgen von Graphen,Wir betrachten zun?chst ungerichtete, endliche, schlichte Graphen.