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Titlebook: Explorative Daten-Analyse; EDA; Einführung in d Wolfgang Polasek Textbook 19881st edition Springer-Verlag Heidelberg 1988 Datenanalyse.Date

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發(fā)表于 2025-3-21 18:01:18 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Explorative Daten-Analyse
副標(biāo)題EDA; Einführung in d
編輯Wolfgang Polasek
視頻videohttp://file.papertrans.cn/321/320229/320229.mp4
叢書名稱Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften
圖書封面Titlebook: Explorative Daten-Analyse; EDA; Einführung in d Wolfgang Polasek Textbook 19881st edition Springer-Verlag Heidelberg 1988 Datenanalyse.Date
描述In diesem Buch wird die deskriptive Statistik im weitesten Sinne behandelt. Explorative Datenanalyse (EDA), deskriptive Statistik und graphische Darstellungstechnik werden unter einem gemeinsamen Aspekt beschrieben. Das Buch versucht, erstmals in deutscher Sprache, die Datenaufbereitung im Stile Tukey (1977) und Mosteller und Tukey (1977) mit Beispielen aus dem sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Bereich dem Studenten nahezubringen. Dabei wird vollst?ndig auf den Gebrauch von Wahrscheinlichkeiten verzichtet, dafür aber der Begriff der empirischen Verteilung zentral behandelt. Darüberhinaus wird eine Brücke zwischen der traditionellen (deutschsprachigen) deskriptiven Statistik und dem neuen explorativen Zugang des angels?chsischen Raumes geschlagen. Schlie?lich wird in jedem Kapital die Verfügbarkeit der Methoden in Programmpaketen kurz diskutiert.
出版日期Textbook 19881st edition
關(guān)鍵詞Datenanalyse; Datenaufbereitung; Korrelation; Lagema?; Streudiagramm; Streuungsma?; deskriptive Statistik;
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-97120-4
isbn_ebook978-3-642-97120-4Series ISSN 1431-4061
issn_series 1431-4061
copyrightSpringer-Verlag Heidelberg 1988
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書目名稱Explorative Daten-Analyse影響因子(影響力)




書目名稱Explorative Daten-Analyse影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Explorative Daten-Analyse網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse被引頻次




書目名稱Explorative Daten-Analyse被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse年度引用




書目名稱Explorative Daten-Analyse年度引用學(xué)科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse讀者反饋




書目名稱Explorative Daten-Analyse讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:29:47 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:26:06 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:46:08 | 只看該作者
Stamm und Blattzustellen (“scratching down a batch of numbers”). In der Sprache der Statistik bedeutet dies: Die Verteilung eines Merkmals einer Urliste (Gesamtheit) wird semigrafisch dargestellt. Semigrafisch soll bedeuten: Keine rein grafische Umsetzung einer Verteilung, sondern mit Hilfe geschickter Anordnung d
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:33:02 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:43:04 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:54:01 | 只看該作者
Streudiagrammeaben wir gesehen wie man die Verteilung eines Merkmals grafisch (Box-Plot) und semi-grafisch (St&Bl, Faltungen, n-Zahlenmasse) erfassen kann, mit welchen Lage und Streuungsparameter man sie beschreiben kann und wie man Merkmale transformiert, um sie besser verarbeiten zu k?nnen. Nun befassen wir uns
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:35:54 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:13:05 | 只看該作者
Lagemasselle jene F?lle der deskriptiven Techniken abdecken, die nicht zu allzu oft in der Praxis vorkommen, aber in den wenigen F?llen, wo sie gebraucht werden, wichtig sind. Weiter wird der Bruchpunkt der Ma?e beschrieben. Der (endliche) Bruchpunkt einer Ma?zahl ist der kleinste Prozentsatz von n Beobachtu
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:08:37 | 只看該作者
Korrelationt. Zun?chst wird nach der Definition von gemischten Momenten für bivariate Zufallsgr??en der Momentenkoeffizient der Korrelation nach Bravais-Pearson definiert. Danach werden die beiden Rangkorrelationskonzepte nach Spearman und Kendall dargestellt. Schlie?lich wird die Anwendung auf Autokorrelation
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