Titlebook: Explorative Datenanalyse; Frühjahrstagung der N. Victor,W. Lehmacher,W. Eimeren Conference proceedings 1980 Springer-Verlag Berlin Heidelb

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,The Origins of Heisenberg’s Program, und Hypothesen.. Jeder Statiker und Biometriker, der andere Fachwissenschaftler bei der Auswertung und Interpretation von empirischen Daten ber?t, kennt diese beiden Kategorien und die damit verbundenen Probleme.

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https://doi.org/10.1007/978-981-16-9844-6s ohne subjektive Komponenten nicht auskommen, setzen im Gegensatz zur EDA einen Wahrscheinlichkeitsbegriff voraus. Daher stehen EDA und CDA in formalem Gegensatz, erg?nzen sich aber, weil eine Erzeugung von Hypothesen durch explorative Analysen ohne deren Best?tigungsversuch sinnlos w?re.

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hy of GUHA procedures is illustrated by a particular GUHA procedure COLLAPS for identifying sources of dependence in two-way frequency tables. Some statistical aspects of this procedure are discussed.

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Explorative Datenanalyse und Hypothesen.. Jeder Statiker und Biometriker, der andere Fachwissenschaftler bei der Auswertung und Interpretation von empirischen Daten ber?t, kennt diese beiden Kategorien und die damit verbundenen Probleme.

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Some Comments on the GUHA Procedureshy of GUHA procedures is illustrated by a particular GUHA procedure COLLAPS for identifying sources of dependence in two-way frequency tables. Some statistical aspects of this procedure are discussed.

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Explorative und Konfirmatorische Datenanalyse - Gegensatz oder Erg?nzung -imensional er Daten. Die so gewonnenen Hypothesen über die zugrundeliegenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Grundgesamtheiten) müssen durch konfirmatorische Datenanalyse (CDA) best?tigt werden. Die hierbei verwendeten inferentiel1en Methoden, die aufgrund notwendiger Berücksichtigung des Vorwissen

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