Titlebook: Explorative Daten-Analyse; EDA; Einführung in d Wolfgang Polasek Textbook 19881st edition Springer-Verlag Heidelberg 1988 Datenanalyse.Date

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催眠

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睨視

https://doi.org/10.1007/978-3-322-99716-6Dieses Kapitel behandelt das Ph?nomen der Streuung und diskutiert die wesentlichen Ma?zahlen der Streuung. Ferner werden noch die Verteilungsma?zahlen Schiefe und W?lbung besprochen.

Obscure

https://doi.org/10.1007/978-3-642-75552-1In diesem Kapitel werden die verschieden M?glichkeiten diskutiert, statistische Ma?zahlen zu generieren. Obwohl die Bezeichnung “Verh?lmiszahlen” der richtige statistische Oberbegriff w?re, haben wir den Titel “Indexzahlen” gew?hlt, da sie die allgemein bekannteste Form von Verh?ltniszahlen darstellen.

charisma

vasospasm

Explorative und Deskriptive StatistikIn diesem ersten Kapitel werden wir uns mit einem neuen Grundlagenproblem besch?ftigen: . Es ist von allgemeinen und philosophischen Betrachtungen gepr?gt, und kann daher von Lesern, die nur an den EDA-Techniken interessiert sind, übersprungen werden. Lediglich die Kapitel 1.4 und 1.5 über Merkmale sind wichtig.

HUMID

Box-PlotsBox-Plots sind eine grafische Umsetzung eines 5-Zahlenma?es (Pentagramms). Eine Verteilung wird damit symbolisch erstaunlich gut erfasst und es gibt viele Erweiterungen und Variationen der Box-Plot-Technik. Ein Box-Plot hat folgende Vorteile:

Ige326

ZeitreihenZeitreihen sind Merkmale im Zeitablauf mit dem Merkmalstr?ger “Zeit”. Dabei kann “Zeit” jede periodische Zeiteinheit bedeuten, wie Jahr, Monat, Stunde, etc. Für die grafische Ausgabe von Zeitreihen empfiehlt sich daher eine kodierte Trenddiagrammdarstellung, wobei die Codes Symbole sein sollen, die die Periodizit?t der Zeitreihe erkennen lassen.