Titlebook: Expertensystem-Praktikum; Peter Schnupp,Chau Thuy Nguyen Huu Book 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1987 Expertensystem.Frames.Heuris

intimate

序曲

Science and Technology for Sustainabilityorhandene Wissen deklarativ dargestellt wird, die zielgerichtete Verarbeitung und fallspezifische Erg?nzung dieses Wissens entsprechend einer Kontrollstruktur, und die Erkl?rungsfunktion, welche auf Wunsch die gestellten Fragen und erzielten Ergebnisse an Hand eines Protokolls des bisherigen Dialogs

chuckle

Evaluating Educational Programsllt wird. Aber bei einem “ernsthaften“ Expertensystem kann und soll man mehr verlangen. Das System mu? auch erkl?ren k?nnen, . es ein bestimmtes Resultat erzielt hat und . ein anderes. Au?erdem ist es weit besser, wenn die Erkl?rungen nicht getrennt von den Regeln gespeichert sondern in sie integrie

CONE

R. J. Loughran,D. J. Pennock,D. E. Wallingorgegebenen Inferenzstrategie. Und es merkt sich von den eingegebenen Falldaten gerade nur das, was für die aktuelle Diagnose n?tig ist. Von einem Experten-System sollte man aber mehr erwarten. Wenn der Benutzer bereits einen Verdacht hat, dann will er den Dialog gezielt in die vermutete Richtung le

把手

Handbook of 200 Medicinal Plantsn prozeduralen Sprachen sowie in Lisp-Erweiterungen haben sich hierfür objektorientierte Techniken bew?hrt. Sie erlauben es, Objekte so zu beschreiben, da? ihnen nicht nur Fakten, sondern auch prozedurales Wissen zugeordnet wird. Dabei k?nnen spezialisiertere Objektklassen derartiges Wissen von allg

interference

Empirical examination of comprehensibility“Expertensystem“ qualifiziert sie sich wohl noch ebenso wenig wie ein Prologinterpreter ohne in Prolog implementierte Wissensbasis. Rahmen werden vielmehr erst dadurch von einer Daten- zu einer Wissensorganisationsform, da? man in sie auch Prozeduren einbettet, die aktiv Aufgaben bei der Sammlung un

Cervical-Spine

發(fā)微光

leniency

Disease Prevention in Adolescencehmen. Dafür gibt es eine Reihe Gründe. Den Unterschied zwischen Algorithmen und Daten, auf dem viele gewohnte Ideen und Techniken beruhen, gibt es nicht mehr. Weil “Wissen“ viel dynamischer ist als “Daten“, müssen T?tigkeiten wie . und . andere Ziele verfolgen und entsprechend umdefiniert werden. Da

無(wú)關(guān)緊要

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