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Titlebook: Examens-Fragen Allgemeine Pathologie; K. Heilmann,U. F?lsch Textbook 19711st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1971 Pathologie.Pat

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:50:05 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱Examens-Fragen Allgemeine Pathologie
編輯K. Heilmann,U. F?lsch
視頻videohttp://file.papertrans.cn/319/318164/318164.mp4
叢書(shū)名稱Examens-Fragen
圖書(shū)封面Titlebook: Examens-Fragen Allgemeine Pathologie;  K. Heilmann,U. F?lsch Textbook 19711st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1971 Pathologie.Pat
出版日期Textbook 19711st edition
關(guān)鍵詞Pathologie; Pathologie /Aufgabensammlung
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-96092-5
isbn_ebook978-3-642-96092-5
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1971
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書(shū)目名稱Examens-Fragen Allgemeine Pathologie影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Examens-Fragen Allgemeine Pathologie影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Examens-Fragen Allgemeine Pathologie網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱Examens-Fragen Allgemeine Pathologie網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱Examens-Fragen Allgemeine Pathologie被引頻次




書(shū)目名稱Examens-Fragen Allgemeine Pathologie被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱Examens-Fragen Allgemeine Pathologie年度引用




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:35:53 | 只看該作者
Examens-Fragenhttp://image.papertrans.cn/e/image/318164.jpg
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:00:53 | 只看該作者
Albert Roessner,Martin Fleischer,Ute WittingDen folgenden Fragen sind je fünf Antworten beigegeben, von denen nur eine richtig ist. Kreuzen Sie diese bitte an:
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:55:06 | 只看該作者
Examens-Fragen Allgemeine Pathologie,Den folgenden Fragen sind je fünf Antworten beigegeben, von denen nur eine richtig ist. Kreuzen Sie diese bitte an:
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:28:25 | 只看該作者
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1971
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:13:28 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:17:49 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:28:28 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:23:37 | 只看該作者
Hand Gesture Recognition with Leap Motion,G) feature is extracted from Leap Motion binarized and undistorted sensor images. We feed these features into a multi-class Support Vector Machine (SVM) classifier to recognize performed gesture. The results show that our model is much more accurate than previous work.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:27:12 | 只看該作者
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