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Titlebook: Evolution?re Algorithmen; Genetische Algorithm Ingrid Gerdes,Frank Klawonn,Rudolf Kruse Textbook 2004 Friedr. Vieweg & Sohn Verlag/GWV Fach

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:22:14 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Evolution?re Algorithmen
副標題Genetische Algorithm
編輯Ingrid Gerdes,Frank Klawonn,Rudolf Kruse
視頻videohttp://file.papertrans.cn/319/318066/318066.mp4
概述Lernen Sie alles Wesentliche über Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung
叢書名稱Computational Intelligence
圖書封面Titlebook: Evolution?re Algorithmen; Genetische Algorithm Ingrid Gerdes,Frank Klawonn,Rudolf Kruse Textbook 2004 Friedr. Vieweg & Sohn Verlag/GWV Fach
描述Evolution?re Algorithmen bilden eine Klasse sehr universeller Werkzeuge zur L?sung von Optimierungsproblemen. Mit diesem Buch lernen Sie alles Wesentliche über dieses spannende Gebiet - ausgehend von den Grundlagen bis hin in die Anwendung. Es geht um Techniken wie genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung. Gewinnen Sie ein klares Verst?ndnis der zugrunde liegenden strategischen Arbeitsweise der einzelnen Algorithmen. Dies schafft die Voraussetzung für den effizienten Einsatz der Optimierungsverfahren in der Praxis. Die Beispielanwendungen, insbesondere aus dem Bereich der Optimierung von Fuzzy-Systemen, veranschaulichen und vertiefen die vermittelten Kenntnisse. Ein Buch für Studium und Selbststudium - Ergebnis jahrelanger T?tigkeit in Lehre, Forschung und Anwendung.
出版日期Textbook 2004
關鍵詞Algorithmen; Algorithmus; Optimierung; Programmierung; evolution?re Algorithmen; genetische Algorithmen; g
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-86839-8
isbn_softcover978-3-528-05570-7
isbn_ebook978-3-322-86839-8Series ISSN 2522-0519 Series E-ISSN 2522-0527
issn_series 2522-0519
copyrightFriedr. Vieweg & Sohn Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2004
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書目名稱Evolution?re Algorithmen影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:46:16 | 只看該作者
Uzma Azeem,Gurpaul Singh Dhingra,Richa ShriIn diesem Kapitel sollen die grundlegende Terminologie evolution?rer Algorithmen eingeführt und deren Gebrauch am Beispiel kanonischer genetischer Algorithmen veranschaulicht werden.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:45:17 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-031-71089-6Da der theoretische Untersuchungen über genetische Algorithmen haupts?chlich bei einer Restriktion auf das bin?re Alphabet (Allele nur 0,1) und für die Verwendung des einfachen, in Abschnitt 4.2 vorgestellten Algorithmus durchgeführt wurden, werden wiruns in diesem Kapitel auf diesen Bereich einschr?nken.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:02:20 | 只看該作者
Interpretation der vorliegenden BefundeWill man die Leistungsf?higkeit eines evolution?ren Algorithmus für ein spezielles Problem oder eine Problemklasse beurteilen, sollten geeignete Tests durchgeführt. In diesem Kapitel sollen die Vorgehensweise bei derartigen Tests sowie einige Testfunktionen vorgestellt werden.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:57:22 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:15:01 | 只看該作者
Genetische Algorithmen und Optimierung,In diesem Kapitel sollen die grundlegende Terminologie evolution?rer Algorithmen eingeführt und deren Gebrauch am Beispiel kanonischer genetischer Algorithmen veranschaulicht werden.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:07:37 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:01:56 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:47:31 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:33:25 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-981-97-5806-7ssischer als auch moderner Optimierungsverfahren kurz besprochen werden. Eine detaillierte Diskussion der Verfahren würde den Rahmen dieses Buches bei weitem sprengen, so dass wir auf die entsprechende Literatur verweisen. Ein guten überblick über klassische Optimierungsverfahren findet sich in [Pap
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