Titlebook: Erneuerungstheorie; Analyse stochastisch Gerold Alsmeyer Textbook 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Ergebnis.Erneuerungstheorie.Harri

地名表

https://doi.org/10.1007/978-3-319-18630-6 dokumentiert sich in einer gro?en Zahl von Beispielen, etwa in der Warteschlangentheorie (siehe dazu §11), in denen keine Markov-Eigenschaft vorliegt und Information über die Verteilung des Prozesses weitestgehend auf das Vorliegen eines Regenerationsschemas beschr?nkt ist.

接觸

,Einführung,lches wie folgt beschrieben werden kann: Für eine aufsteigende, gegen unendlich strebende Folge .., .., ... von m?glicherweise zuf?lligen Zeiten sind entweder., . ≥ 1 (Typ I) oder., . ≥ 1 (Typ II) stochastisch unabh?ngige, identisch verteilte (u.i.v.) Zufallsvariablen, die wir als . bezeichnen wolle

全神貫注于

,Grundlagen über Markov-Prozesse und Stopzeiten,es angebracht, eine pr?zise Beschreibung einiger zentraler, zum Teil schon dort verwandter Begriffe und Fakten an den Anfang unserer Betrachtungen zu stellen. Dabei handelt es sich nicht um erneuerungstheoretische Definitionen und Resultate sondern um solche allgemeiner Natur, die allerdings ein not

敲詐

commensurate

遺棄

Diskrete Markov-Ketten, bildete einen der Hauptanfangsgründe der Erneuerungstheorie, wie bereits am Ende von 2.4 kurz angemerkt. In der Tat ergeben sich die zentralen asymptotischen Resultate für DMK, die als . bezeichnet werden, im wesentlichen durch Ausnutzung geeigneter Regenerationsschemata und Anwendung des Blackwell