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Titlebook: Ergebnisse einzelfallstatistischer Untersuchungen in Psychosomatik und klinischer Psychologie; Hertha Appelt,Bernhard Strau? Book 1985 Spr

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樓主: 灰塵
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發(fā)表于 2025-3-28 17:28:38 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-030-51665-9 überprüfung dieser Zusammenh?nge sind somit beschr?nkt auf die Untersuchungen von Personen mit auff?l- ligem Hormonbefund (z.B. defizit?re Hormonproduktion) oder langfristige Studien natürlicher hormoneller Ver?nderungen, speziell des Menstruationszyklus und der Effekte exogen verabreichter Hormonpr?parate und deren Antagonisten (Bancroft 1978).
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發(fā)表于 2025-3-28 19:04:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 01:00:31 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 04:22:59 | 只看該作者
Parametrische und nichtparametrische Methoden der Einzelfallstatistikelm??ig wiederkehrende ?u?ere Einflüsse (wie z.B. regelm??ige Berufst?tigkeit) zurückführen. Diese zeitliche Abh?ngigkeit der Daten wird auch Autokorreliertheit genannt. Die Verwendung ?normaler“ statistischer Verfahren zur Analyse autokorrelierter Daten liefert verzerrte Prüfgr??en, die zu falschen Interpretationen führen.
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發(fā)表于 2025-3-29 10:07:56 | 只看該作者
N. A. Temuryants,V. S. Martynyuk,E. N. Chuanrobereich (d.h. etwa in der Auswertung der Interaktion einer diagnostischen Sitzung). Dagegen besteht ein fast v?lliger Mangel an fundamentalen Informationen über grundlegende Parameter mittel- und langfristiger Partnerinteraktion und -beziehungen.
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發(fā)表于 2025-3-29 12:16:58 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 18:01:17 | 只看該作者
Ver?nderungen von Befindlichkeit und Sexualit?t im Verlauf des Menstruationszyklus — eine einzelfall überprüfung dieser Zusammenh?nge sind somit beschr?nkt auf die Untersuchungen von Personen mit auff?l- ligem Hormonbefund (z.B. defizit?re Hormonproduktion) oder langfristige Studien natürlicher hormoneller Ver?nderungen, speziell des Menstruationszyklus und der Effekte exogen verabreichter Hormonpr?parate und deren Antagonisten (Bancroft 1978).
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發(fā)表于 2025-3-29 21:49:39 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 01:34:44 | 只看該作者
Autokorrelation Lag 1 — ein nützlicher Indikator für Zeitreihenabh?ngigkeiten?lasse der ARIMA-Modelle nach Box und Jenkins eine weite Verbreitung gefunden (Box u. Jenkins 1976; Revenstorf 1979; Gottman 1981) und steht mittlerweile in den wichtigsten allgemein zug?nglichen Softwarepaketen (BMDP, SPSS, SAS) zur Verfügung.
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