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Titlebook: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgr??en; Neue Rahmenbedingung Gerhard Sartorius Book 20191st edition Springer Fachmedie

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發(fā)表于 2025-3-27 00:05:19 | 只看該作者
Datenvorverarbeitung, Eingangsstruktur des Netzes kommen verschiedene Methoden zum Einsatz. Zur Bildung des Eingangsvektors sind einzelne Messwerte, spektrale Komponenten und andere Informationsquellen auch kombinierbar, um robuste charakteristische Objekteigenschaften zu bilden.
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發(fā)表于 2025-3-27 04:40:33 | 只看該作者
Merkmalsraum,izienten, als FT-Koeffizienten oder in dimensionsreduzierter Form der Verarbeitung im Assoziationsraum zur Filterung, zur Bildung der Rekonstruktionsgewichte des NN-Verfahrens und zur Skalierung und Anpassung dem Assoziationsraum zuzuführen.
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發(fā)表于 2025-3-27 06:30:21 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 12:59:49 | 只看該作者
Simulation und Test, des Verfahrens sind aus den erzielten Abbildungsergebnissen deduzierbar. In der Arbeitsphase kommen dabei zwei verschiedene Methoden zur Bestimmung der Rekonstruktionsgewichte zum Einsatz, die sich hinsichtlich des Aufwandes unterscheiden und verschiedene Vorteile bezüglich m?glicher Anwendungen bieten.
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發(fā)表于 2025-3-27 15:01:44 | 只看該作者
Book 20191st editionRahmenbedingungen erm?glicht es, multivariate Messgr??en hochpr?zise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt.
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發(fā)表于 2025-3-27 19:40:00 | 只看該作者
Einleitung,ute als Gesamtmerkmal. Diese Methoden sind nicht nur für die Effizienz der Verarbeitung der Messgr??en wichtig, sondern es kann zu falschen Schlussfolgerungen kommen, wenn der Einfluss der Messgr??en jeweils einzeln, d. h. univariat ausgewertet wird. Kommt bei der letztgenannten Art der Auswertung e
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發(fā)表于 2025-3-27 23:42:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 04:02:31 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 08:01:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 11:50:31 | 只看該作者
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