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Titlebook: Entscheiden bei Unsch?rfe; Fuzzy Decision Suppo Heinrich Rommelfanger Textbook 19881st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988 Algor

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樓主: HARDY
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發(fā)表于 2025-3-23 10:55:39 | 只看該作者
The Teachers’ View of the InterventionH?ngen die Konsequenzen und damit auch die Nutzenbewertungen der Handlungsalternativen von sich ?ndernden Rahmenbedingungen ab, so ist es sinnvoll, mehrere Umweltzust?nde zu unterscheiden. Dabei sollten die Zust?nde der Natur so ausgew?hlt werden, da?
12#
發(fā)表于 2025-3-23 15:14:34 | 只看該作者
13#
發(fā)表于 2025-3-23 21:42:36 | 只看該作者
Setting Up the Example Project,In den vorangehenden Kapiteln 3 und 4 sind wir von der Pr?misse ausgegangen, da? bei gegebenem Umweltzustand s. ∈ S der Entscheidungstr?ger in der Lage ist, jede Alternative a. ∈ A durch einen unscharfen Nutzenwert .(a.,s.) zu bewerten. In Kapitel 5 soll nun untersucht werden, wie Fuzzy-Nutzenbewertungen ermittelt werden k?nnen.
14#
發(fā)表于 2025-3-23 22:58:42 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-0580-8In diesem Kapitel wollen wir lineare Programmierungs- und lineare Vektoroptimierungsmode lie untersuchen, bei denen die Restriktionsgrenzen nicht starr festgelegt werden, wie dies für klassische Optimierungsverfahren gefordert wird, sondern es wird zugelassen, da? die ?gesicherten“ Grenzen in einem gewissen Ausma? überschritten werden dürfen.
15#
發(fā)表于 2025-3-24 04:27:19 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4613-8917-0Die vorstehenden Ausführungen zeigen auf, da? die Theorie unscharfer Mengen ein geeignetes Instrumentarium ist, um reale Entscheidungsprobleme sachad?quat zu modellieren. Sie gestattet, die Daten und deren Interdependenzen so in das Modell aufzunehmen, wie der Entscheidungs-tr?ger sie sieht.
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發(fā)表于 2025-3-24 09:20:19 | 只看該作者
Grundlagen der Theorie Unscharfer MengenAls einführendes Beispiel zu dem Begriff dem Begriff ?unscharfe Menge“ betrachten wir
17#
發(fā)表于 2025-3-24 10:46:47 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 16:02:01 | 只看該作者
Fuzzy-Wahrscheinlichkeiten, Fuzzy-Alternativen, Fuzzy-Zust?ndeNeben Entscheidungsmodellen, in denen vage Nutzenbewertungen und ungenaue Informationen in Gestalt unscharfer Mengen in das System integriert werden, findet man in der Literatur auch Modelle mit Fuzzy-Wahrscheinlichkeiten, Fuzzy-Alternativen und/oder Fuzzy-Zust?nden.
19#
發(fā)表于 2025-3-24 22:21:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 02:36:35 | 只看該作者
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