Titlebook: Empirische Sozialforschung mit Python; Daten automatisiert Markus Feiks Textbook 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Spr

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Markus FeiksEinstieg in die Programmierung für die computergestützte Forschung.Detailliert und verst?ndlich - auch für Nicht-Informatiker.Beispiel-Code kann leicht für eigene Projekte angepasst werden

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https://doi.org/10.1007/978-3-642-87872-5lwert, aber auch komplexe Berechnungen, wie der Korrelationskoeffizient nach Karl Pearson. Zudem schreiben wir eine Funktion zur Standardisierung von Daten und zur Berechnung der Stichprobengr??e. Alle Funktionen k?nnen dabei unabh?ngig voneinander genutzt werden. Au?erdem werden zum besseren Verst?ndnis auch Anwendungsbeispiele pr?sentiert.

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