Titlebook: Elementare statistische Methoden; Arthur Linder,Willi Berchtold Book 1979 Springer Basel AG 1979 Auswertung.Beweis.Division.Druck.H?ufigke

Anthropoid

血友病

Regression und Korrelation, — Merkmalen kommt man ebenfalls in die Lage, Abh?ngigkeiten zu untersuchen. Je nach der Frage, die zu beantworten ist, muss man zu verschiedenen Verfahren greifen. In diesem Kapitel erl?utern wir die einfache lineare Regression und die Korrelation.

COW

Theoretische Grundlagen,Charakter dieses Taschenbuches geben wir keine Beweise; ausgehend von den Voraussetzungen gehen wir direkt zu den Endformeln über. Für die ausführlichen Beweise verweisen wir auf die entsprechenden Abschnitte von L. (1964), wobei wir lediglich die Bezeichnung (beispielsweise) L 902 benützen.

DEBT

Book 1979tern und Soziologen erm?g- licht werden, sich die am h?ufigsten verwendeten statistischen Hilfsmittel zu erarbeiten. Der Leser wird angeleitet, aus Beobachtungen oder Versuchen erhaltene Daten richtig auszuwerten. Nach den einleitenden Kapiteln 1 und 2 folgen in den Kapiteln 3 und 4 Verfahren zur Au

Aspiration

issenschaftern und Soziologen erm?g- licht werden, sich die am h?ufigsten verwendeten statistischen Hilfsmittel zu erarbeiten. Der Leser wird angeleitet, aus Beobachtungen oder Versuchen erhaltene Daten richtig auszuwerten. Nach den einleitenden Kapiteln 1 und 2 folgen in den Kapiteln 3 und 4 Verfah

Gesture

Crumple

缺乏

,H?ufigkeitsverteilung, Lage- und Streuungsmasse,nen. Weiter hat die Statistik zur Aufgabe, diese Ergebnisse in m?glichst knapper, aber trotzdem das Wesenliche erfassender Art zahlenm?ssig zu kennzeichnen; dies geschieht durch die statistischen Masszahlen, von denen der Durchschnitt und die Streuung am h?ufigsten verwendet werden.

HACK

Deceit

,Das Chiquadrat- Prüfverfahren,te Anzahlen gelegentlich, wie etwa in genetischen Untersuchungen, bestimmten festen Verh?ltnissen entsprechen. In allen diesen F?llen benützt man die sogenannte χ.-Verteilung um zu prüfen, inwiefern beobachtete Anzahlen von den theoretisch zu erwartenden Werten abweichen.