Titlebook: Elementare Stochastik; Mathematische Grundl Herbert Kütting,Martin J. Sauer,Friedhelm Padberg Textbook 2011Latest edition Springer-Verlag B

簡(jiǎn)潔

neuron

macrophage

https://doi.org/10.1007/978-3-663-10643-2gebnismenge Ω. Das führt zu neuen Schreib- und Sprechweisen. Zusammen mit den einzuführenden Begriffen der Wahrscheinlichkeitsverteilung, des Erwartungswerts und der Varianz ergibt sich eine wichtige Erweiterung der Theorie.

Harbor

https://doi.org/10.1007/978-3-658-41115-2gende Verteilung erlauben. So lassen sich z. B. mit Hilfe der Varianz, die ja ein Ma? für die Streuung der Werte von . um ihren Erwartungswert . ist, Schranken für die Wahrscheinlichkeit des Abweichens eines Wertes der Zufallsvariablen . von ihrem Erwartungswert berechnen.

kyphoplasty

Host142

Margret Bülow-Schramm,Delia SchindlerIm Fremdw?rterbuch (Duden) findet man unter Simulation: 1. Verstellung, 2. Vort?uschung (von Krankheiten), 3. Nachahmung (in Bezug auf technische Vorg?nge).

elucidate

https://doi.org/10.1007/978-3-663-10645-6Im Abschnitt ?Zufallsvariable“ führten wir den Begriff der Wahrscheinlichkeitsverteilung, auch kurz Verteilung genannt, ein. Es handelt sich dabei um das durch . aus . abgeleitete Wahrscheinlichkeitsma?.für Werte, die die Zufallsvariable annimmt. Einige Verteilungen kommen h?ufig vor. Wir beschr?nken uns auf wenige spezielle diskrete Verteilungen.

hereditary

Hedwig Rosa Griesehop,Edith BauerWir rufen uns zun?chst die Definition eines . Wahrscheinlichkeitsraumes in Erinnerung (Abschnitt 2.6.1):..(Ω) → IR .(Ω ) ..

bifurcate

Klaus Henning Busch,Siegrun Busch,Erik Busch(.) Die S-Bahnen einer bestimmten Linie fahren tagsüber zwischen 6 und 20 Uhr alle 15 Minuten an einer bestimmten Haltestelle ab. Seien t. und t. + 15 zwei feste Abfahrtszeiten der S-Bahn; der Einfachheit halber setzen wir t. = 0 und haben somit die Abfahrtszeiten 0 und 15.

先鋒派

Lehren, Lernen und FachdidaktikZur Einführung in die Maximum-Likelihood-Methode des Sch?tzens werden drei motivierende Beispiele gebracht; anschlie?end erfolgt die Definition des Maximum-Likelihood-Sch?tzers.