Titlebook: Elementare Stochastik; Ein Lernbuch - von S Ehrhard Behrends Textbook 2013 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wies

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反對(duì)

Wirtschaftlichkeit und Nutzen eines MES,it, dass ein zuf?llig ausgew?hlter Wahlberechtigter die SPD w?hlen wird? . . . Allgemein geht es darum, dass man einen Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, ξ, ?) vor sich hat, von dem man nur wei?, dass er zu einer bestimmten Familie von Wahrscheinlichkeitsr?umen geh?rt: Zu jedem Wert θ aus einer Indexmenge

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https://doi.org/10.1007/978-3-642-47440-8en: Die Zahl γ(θ) wurde gesch?tzt oder es wurde ein Intervall angegeben, in dem sie mit einer vorab w?hlbaren Wahrscheinlichkeit liegt. In diesem Kapitel geht es um Entscheidungen. Der Zufall wird abgefragt, und dann soll mit Hilfe des Statistikers eine Entscheidung getroffen werden, ob dieses oder

inflame

Hans-Werner Klempt,Franz Benderten. Man spricht dann von parametrischen Verfahren. Viele wichtige Fragen sind aber dadurch nicht abgedeckt: Sind gewisse Zufallsvariable unabh?ngig? Verh?lt sich ein vorgelegter Würfel wirklich so wie behauptet? . . . In diesem Kapitel wollen wir kurz auf einige dieser Probleme eingehen. Dabei steh

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Ehrhard BehrendsElementare Stochastik verst?ndlich und motivierend dargestellt.Von einer Gruppe von Studierenden geprüft und mitentwickelt.Mit zahlreichen Beispielen, Verst?ndnisfragen zu jedem Kapitel und mit vielen

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https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2331-1Sch?tztheorie; Statistik; Testtheorie; Wahrscheinlichkeitstheorie; Zufallsvariable

inflame

https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3638-6der Zusammenhang zur Poissonverteilung beschrieben. Sie war in Abschnitt 2.1 als Beispiel für einen diskreten Wahrscheinlichkeitsraum eingeführt worden. Nun bekommt sie auch eine inhaltliche Bedeutung als Verteilung, durch die man die unabh?ngige überlagerung seltener Ereignisse beschreiben kann.

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