Titlebook: Elektrische Biosignale in der Medizintechnik; Peter Husar Textbook 2020Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Sprin

Indelible

https://doi.org/10.1007/978-3-662-59641-8Abtastung; Biosignalverarbeitung; Detektion von Biosignalen; Diagnose; EKG; Filterung; Signalverarbeitung;

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G. Gordon Gibson PhD,Paul Skett Fil. dr.ignale analytisch beherrschbar sind, stellen St?rungen ein schwieriges messtechnisches Problem dar. St?rungen werden nach ihren Eigenschaften klassifiziert, ihr Entstehungsmechanismus erl?utert und ihr Einfluss auf das Messergebnis bewertet. Aus der Bewertung ergeben sich Anforderungen an die Eigens

Gerontology

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acolyte

https://doi.org/10.1007/978-94-017-6149-9gsstrukturen (FIR, IIR) werden erl?utert und an Simulationsbeispielen demonstriert. Für die dynamische Spektralanalyse von Biosignalen eignen sich besonders gut spezielle Varianten der digitalen Filter: Lineares zeitvariables Filter (LTV, linear time-variant) und adaptives Filter. Die Algorithmen we

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https://doi.org/10.1007/978-981-10-6095-3 Sch?tzverfahren und Kriterien für ihre Qualit?tsmessung werden vorgestellt. Im analytischen Teil der Biostatistik werden schwerpunktm??ig statistische Tests entsprechend der aktuellen Lehrmeinung erl?utert und an experimentellen Daten demonstriert. Dabei wird deutlich gemacht, dass sowohl die bishe

生銹

Friedrich Pfeiffer,Thorsten Schindler?nkungen realisierbare Alternativen analysiert. Methoden zur spektralen Sch?tzung von a-priori stochastischen Prozessen werden erl?utert und bewertet. Eine der wichtigsten Aufgaben der Biosignalverarbeitung – die Detektion eines Biosignals – wird an Hand der methodisch grenzwertigen Detektoren (Ener

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PAC

G. Gordon Gibson PhD,Paul Skett Fil.dr. realisieren. Für die Digitalisierung stehen mehrere Wandlungsprinzipien zur Auswahl, wobei sich wegen der sehr hohen Dynamik (Bitbreite) immer mehr Delta-Sigma-Wandler durchsetzen, wenn keine hohe Wandlungsrate notwendig ist.