找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen; Bj?rn-Martin Kurzrock Book 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden 2016 Immob

[復(fù)制鏈接]
查看: 10498|回復(fù): 35
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:50:09 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen
編輯Bj?rn-Martin Kurzrock
視頻videohttp://file.papertrans.cn/306/305460/305460.mp4
概述Wirtschaftswissenschaftliche Studie.Includes supplementary material:
叢書名稱Essays in Real Estate Research
圖書封面Titlebook: Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen;  Bj?rn-Martin Kurzrock Book 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden 2016 Immob
描述Bj?rn-Martin Kurzrock untersucht markt- und objektbezogene Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen und Bestandteile der Immobilien-Performance. Grundlage ist die Investment Property Databank (IPD/MSCI) mit Total Returns, Netto-Cash-Flow-Renditen und Wert?nderungsrenditen von 1.531 Büro-, Handels- und Wohnimmobilien. Da immobilienbezogene Daten schwer zug?nglich sind, basieren viele wissenschaftliche Arbeiten auf aggregierten Performanceindices, Mietpreisen oder Leerstandsraten. Der Fokus liegt dann nicht auf Geb?uden, sondern auf M?rkten und Nutzungsarten. Der Autor wertet Einzelobjektdaten aus und bezieht georeferenzierte Daten wie Fahrt- und Wegezeiten ein. Die Ergebnisse der Querschnittsanalysen geben Anregungen für eine performanceorientierte Objektselektion im Immobilien-Investmentmanagement.
出版日期Book 2016
關(guān)鍵詞Immobilien-Investmentmanagement; Immobilien-Performance; Investment Property Databank; Netto-Cash-Flow-
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-10229-6
isbn_ebook978-3-658-10229-6Series ISSN 2570-2246 Series E-ISSN 2570-2254
issn_series 2570-2246
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2016
The information of publication is updating

書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen影響因子(影響力)




書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen被引頻次




書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen年度引用




書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen年度引用學(xué)科排名




書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen讀者反饋




書目名稱Ein?ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen讀者反饋學(xué)科排名




單選投票, 共有 1 人參與投票
 

0票 0.00%

Perfect with Aesthetics

 

1票 100.00%

Better Implies Difficulty

 

0票 0.00%

Good and Satisfactory

 

0票 0.00%

Adverse Performance

 

0票 0.00%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒有投票權(quán)限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:26:09 | 只看該作者
Grundlagen,ionen mit anderen makro?konomischen M?rkten erkl?rt. Limitationen bei der praktischen Anwendung, die besonders aus der Annahme effizienter M?rkte folgen, werden in Abschnitt 2.2 dargestellt. Die darin beschriebenen Besonderheiten des deutschen Immobilienmarktes und der Nutzungsarten Büro, Handel und
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:26:17 | 只看該作者
Markt- und Objektfaktoren und Bestandteile der Immobilien-Performance,hlie?end für die Wettbewerbsst?rke (WS). W. (2003) und T. (2004) leiten aus Expertenbefragungen Scoring-Modelle ab, die Basis für die Bildung von Indikatoren der Markt- und Objektqualit?t in den Abschnitten 3.1 und 3.2 sind. Für jeden Indikator wird eine Hypothese über die erwartete Einflussrichtung
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:29:04 | 只看該作者
Empirische Analyse der Performance von Immobilien-Direktanlagen,entlang der drei untersuchten Nutzungsarten Büro, Handel und Wohnen: Für jede Nutzungsart werden zun?chst die Hauptkomponenten der Marktdimension dargestellt, bevor eingehend das Regressionsmodell mit Markt- und Objektfaktoren betrachtet wird. Im Anschluss daran wird der Einfluss der Performance-Bes
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:43:02 | 只看該作者
Schlussteil,ussfaktoren auf die Performance von Immobilien-Direktanlagen bisher empirisch wenig untersucht. In Deutschland fehlten Studien mit Einzelobjektdaten in diesem Bereich ganz. Gleichwohl sind die Fragen, welche Faktoren die Performance von Immobilien-Direktanlagen wie beeinflussen, von besonderer Bedeu
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:46:24 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:10:09 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:03:04 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:06:06 | 只看該作者
Screening for Disease in Elderly Personsentlang der drei untersuchten Nutzungsarten Büro, Handel und Wohnen: Für jede Nutzungsart werden zun?chst die Hauptkomponenten der Marktdimension dargestellt, bevor eingehend das Regressionsmodell mit Markt- und Objektfaktoren betrachtet wird. Im Anschluss daran wird der Einfluss der Performance-Bes
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:34:50 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-12 23:24
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
桃江县| 沙坪坝区| 怀远县| 密云县| 延吉市| 铁岭县| 商丘市| 黑龙江省| 永登县| 资中县| 宁德市| 偃师市| 玛沁县| 江山市| 泾源县| 安吉县| 唐河县| 高阳县| 酒泉市| 玉环县| 屏南县| 习水县| 仙桃市| 临高县| 都昌县| 阳原县| 长治县| 清徐县| 泸西县| 白城市| 尚义县| 汝城县| 东丽区| 水富县| 涟源市| 普兰县| 金寨县| 榆社县| 博爱县| 安福县| 定陶县|