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Titlebook: Einführung in die Variationsstatistik; Mit Besonderer Berüc W. A. Collier Book 1921 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1921 Korrelation.Mitt

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樓主: FETID
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發(fā)表于 2025-3-30 10:08:12 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 15:34:14 | 只看該作者
Meeresschildkr?ten haben es schwerenden Beispiel 285,1923 - 282,8 = 2,3923. Diese Gr??e wird von Galton durch 2 dividiert und das Quartil . genannt, wodurch ihr Zusammenhang mit den Viertelsgrenzen zum Ausdruck kommt. Es ist also: . oder im vorliegenden Beispiel: .. Diese Zahl 1,196 ist eine benannte Zahl und gibt die Zahl der Bakterieneinheiten an.
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發(fā)表于 2025-3-30 17:56:43 | 只看該作者
Einteilung der Reihenvariation,ahlen ausdrücken. Man spricht dann von ganzen oder diskreten Varianten. Als Beispiel sei die Zahl lebensf?higer Keime nach einer verschieden lange Zeit dauernden Desinfektionsprobe und die Zahl der phagozytierten Bakterien bei der Wrightschen Methodik der Bestimmung des opsonischen Indexes angeführt.
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發(fā)表于 2025-3-31 00:41:49 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 04:49:04 | 只看該作者
Der Mittelwert ,,r Variantenklasse mit ihrem absoluten Werte . multipliziert und die einzelnen auf diese Weise gefundenen Produkte addiert. Die so erhaltene Summe Σ . wird darauf durch die Gesamtzahl der . Varianten dividiert.
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發(fā)表于 2025-3-31 08:53:02 | 只看該作者
Das Galtonsche Quartil,enden Beispiel 285,1923 - 282,8 = 2,3923. Diese Gr??e wird von Galton durch 2 dividiert und das Quartil . genannt, wodurch ihr Zusammenhang mit den Viertelsgrenzen zum Ausdruck kommt. Es ist also: . oder im vorliegenden Beispiel: .. Diese Zahl 1,196 ist eine benannte Zahl und gibt die Zahl der Bakterieneinheiten an.
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發(fā)表于 2025-3-31 10:56:26 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 14:42:58 | 只看該作者
Mark Whitehorn,Robert Zare,Mosha PasumanskyEs werden zwei gro?e Gruppen von Variationsreihen unterschieden: Die quantitative oder Reihenvariation und die qualitative oder alternierende Variation.
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發(fā)表于 2025-3-31 17:51:36 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-981-287-603-4Eine Grundbedingung für ein gutes Resultat ist vor allen Dingen die genauste und exakteste Feststellung des Wertes einer jeden Variante. Für jedes Material mu? jedesmal eine Methode ermittelt werden, bei der Beobachtungsfehler, gleich welcher Art, nach M?glichkeit ausgeschaltet werden.
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