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Titlebook: Einführung in die Topologische Datenanalyse; Andreas Beschorner,Rolf Bardeli Textbook 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exk

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:48:45 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱Einführung in die Topologische Datenanalyse
編輯Andreas Beschorner,Rolf Bardeli
視頻videohttp://file.papertrans.cn/305/304807/304807.mp4
概述Gibt eine pr?gnante Einführung in die Grundlagen der topologischen Datenanalyse.Erkl?rt die persistente Homologie aus anwendungsorientierte Sicht.Erfordert keine Vorkenntnisse aus der Topologie
圖書(shū)封面Titlebook: Einführung in die Topologische Datenanalyse;  Andreas Beschorner,Rolf Bardeli Textbook 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exk
描述.Der Einstieg in die Topologische Datenanalysis (TDA) f?llt oft nicht leicht, da sie auf der Algebraischen Topologie beruht, einem Gebiet der reinen Mathematik. Mit dieser Einleitung wollen wir Interessierte (Studierende, Data Scientists, aber auch Mathematiker:innen) an die Hand nehmen, indem wir die prim?r notwendigen Grundlagen dieses komplexen Bereichs der Mathematik zur Verfügung stellen. Dies geschieht vor allem im Hinblick auf Anwendbarkeit in der Datenanalyse, welcher sich dann die sp?teren Kapitel des Buches widmen. So hoffen wir, sowohl Informatikern und praktizierenden Data Scientists den eher theoretischen Aspekt, sowie Mathematikern den praktischen, anwendungsorientierten Anteil n?her bringen zu k?nnen. Dazu werden für wichtige Beispiele Bibliotheken (Python) vorgestellt und Pseudocode oder kleine Jupyter-Notebooks zur Verfügung gestellt. Auch Aspekte der Laufzeit werden, wo relevant, angesprochen. Das alles geschieht im theoretischen Umfeld der Mathematik, so dass die zwei Seiten der TDA, Informatik und Mathematik, ihr Miteinander finden..
出版日期Textbook 2023
關(guān)鍵詞Angewandte Topologie; Persistente Homologie; Homotopie; Filtration; Datenanalyse; topologischer Barcode
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-39588-9
isbn_softcover978-3-658-39587-2
isbn_ebook978-3-658-39588-9
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
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書(shū)目名稱Einführung in die Topologische Datenanalyse影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Einführung in die Topologische Datenanalyse影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Einführung in die Topologische Datenanalyse網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:56:33 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:22:24 | 只看該作者
Topologie aus Daten,logische Betrachtungsweise einnehmen m?chte, liegt aber zun?chst gar kein solcher Raum vor. In diesem Kapitel besch?ftigen wir uns deshalb mit der Frage, wie mit Daten, die etwa als Punktwolke in einem Vektorraum vorliegen, Topologie und insbesondere Homologie betrieben werden kann.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:27:27 | 只看該作者
Anwendungen,zur Vereinfachung von Graphen und aus Vietoris- oder ?ech-Komplexen berechneten simplizialen Komplexen, wie wir sie im Abschn.?6.1 vorstellen. Vor allem steht hier eine deutliche Reduzierung des Rechenaufwandes im Vordergrund, basierend auf homotopie?quivalenten Vereinfachungen von Strukturen. In Sp
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:08:48 | 只看該作者
Ausblicke,algebraischen Topologie ma?geblich sind, ausgelassen, wenn sie für das Verst?ndnis der Grundlagen nicht notwendig sind. Einige dieser Aspekte m?chten wir in variierendem Umfang noch vorstellen in diesem Kapitel, da sie entweder wichtige mathematische Fundamentalkonzepte oder interessante Punkte im H
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:56:48 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:49:20 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/e/image/304807.jpg
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:48:48 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:07:53 | 只看該作者
978-3-658-39587-2Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:16:05 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-73807-4logische Betrachtungsweise einnehmen m?chte, liegt aber zun?chst gar kein solcher Raum vor. In diesem Kapitel besch?ftigen wir uns deshalb mit der Frage, wie mit Daten, die etwa als Punktwolke in einem Vektorraum vorliegen, Topologie und insbesondere Homologie betrieben werden kann.
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