Titlebook: Einführung in die Optimierung; Konzepte, Methoden u Christian Grimme,Jakob Bossek Textbook 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Tei

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deriver

,Graphen und B?ume,auf die ein Optimierungsverfahren angewandt wird (kürzeste Wege, Flussprobleme), andererseits als strukturgebende Elemente für die Konstruktion von Optimierungsverfahren selbst (Strukturierung des Suchraums, Branch & Bound-Verfahren). Beide Betrachtungsweisen machen zuerst eine Einführung von Notati

miniature

Lineare Optimierung,Notation und grafische Interpretierbarkeit linearer Probleme wird mit der Simplex-Methode nach Dantzig ein effizientes und im Bereich Operations Research zentrales Verfahren zu deren L?sung vorgestellt. Der zentrale Aspekt der Interpretation von L?sungen leitet schlie?lich zur Betrachtung dualer Pro

Adjourn

Nichtlineare Optimierung,Randbedingungen nicht linear sind. Auf eine kurze Rekapitulation von Basiswissen aus der Analysis (Differenziation, Lagrange-Methode) folgt die Vorstellung diverser deterministischer, numerischer L?sungsmethoden und deren Illustration für ein- bzw. mehrdimensionale Suchr?ume. Dabei dienen die eindim

antiquated

Naturinspirierte Optimierung,ch Darwin) und der systematischen Einbindung von Zufall wird in das Gebiet der evolution?ren Algorithmen eingeführt. Für diese inzwischen weit verbreiteten und akzeptierten Verfahren wird eine praxisorientierte Grundlage gelegt. Das Kapitel schlie?t mit der Pr?sentation von Verfahren, welche das Ver

GEAR

oxidize

Textbook 2018er Einführung in die Grundbegriffe der Optimierung und die Graphentheorie und erl?utert zun?chst lineare Problemformulierungen sowie den Simplex-Algorithmus als zentrales L?sungsverfahren. Anschlie?end werden nichtlineare Problemstellungen und zumeist heuristische Verfahren beschrieben. Hier liegt d

考得

n?chst lineare Problemformulierungen sowie den Simplex-Algorithmus als zentrales L?sungsverfahren. Anschlie?end werden nichtlineare Problemstellungen und zumeist heuristische Verfahren beschrieben. Hier liegt d978-3-658-21150-9978-3-658-21151-6

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https://doi.org/10.1007/978-3-642-77748-6timierungsverfahren selbst (Strukturierung des Suchraums, Branch & Bound-Verfahren). Beide Betrachtungsweisen machen zuerst eine Einführung von Notation und theoretischen Grundlagen notwendig. Danach werden einerseits auf Graphenstrukturen basierende Verfahren und andererseits graphentheoretische Optimierungsprobleme betrachtet.