Titlebook: Einführung in die Methoden der Numerischen Mathematik; für Mathematiker, In Wolfgang B?hm,Günther Gose Book 1977 Friedr. Vieweg & Sohn Verl

Pseudoephedrine

極深

Entwicklung und Einsatz von ExpertensystemenBei vielen Anwendungen ist die Matrix eines linearen Gleichungssystems . = . symmetrisch. Gau?algorithmus, LR-Zerlegung und Austauschverfahren aber zerst?ren die Symmetrie. Man kann jedoch diese Verfahren so modifizieren, da? sie die Symmetrie erhalten und sogar ausnutzen.

昏睡中

Audiometry

Aviary

Ursache-Wirkungs-Modell der Implementierung,Nicht immer ist ein lineares Gleichungssystem l?sbar oder die L?sung eindeutig bestimmt. Ein System, das mehr Gleichungen als Unbekannte besitzt, ist i.a. überbestimmt, ein System, das weniger Gleichungen als Unbekannte besitzt, ist i.a. unterbestimmt.

pessimism

恭維

https://doi.org/10.1007/978-3-642-84124-8Eine Reihe von Problemen besitzt nur für bestimmte Werte eines Parameters L?sungen. Diese Werte hei?en ?Eigenwerte des Problems“. Eine h?ufig vorkommende Aufgabe ist in diesem Zusammenhang die Bestimmung der Eigenwerte und Eigenvektoren einer Matrix.

myelography

Siegfried Ripperger,Kai NikolausDie klassische Vektoriteration bestimmt nur einzelne, betragsm??ig isolierte Eigenwerte, allerdings mit den zugeh?rigen Eigenvektoren. Es gibt aber auch Verfahren, die alle Eigenwerte, i.a. aber ohne Eigenvektoren, liefern.

無能力

https://doi.org/10.1007/978-3-663-09941-3Die iterative L?sung eines Problems kann man als Bestimmung des Fixpunktes einer Abbildung auffassen. Für eine bestimmte Klasse von Abbildungen, die sogenannten ., lassen sich allgemeine Aussagen über das Konvergenzverhalten machen.

過分自信

https://doi.org/10.1007/978-3-031-36043-5Die überlegungen zur eindimensionalen Iteration lassen sich ohne weiteres auf die mehrdimensionale Iteration übertragen: An die Stelle der reellen Zahl . tritt die .-Spalte . usf.