| 書目名稱 | Einführung in die Bayes-Statistik | | 編輯 | Karl-Rudolf Koch | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/305/304016/304016.mp4 | | 概述 | Einfacher und leicht fa?barer Einstieg.Gute didaktische Aufbereitung | | 圖書封面 |  | | 描述 | Das Buch führt auf einfache und verst?ndliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Sch?tzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen für die unbekannten Parameter und die Prüfung von Hypothesen für die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren für die Parametersch?tzung im linearen Modell, für die Parametersch?tzung, die sich robust gegenüber Ausrei?ern in den Beobachtungen verh?lt, für die Pr?diktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentensch?tzung und die Mustererkennung. Für Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht l?sen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt. | | 出版日期 | Book 20001st edition | | 關(guān)鍵詞 | Bayes-Netz; Bayes-Statistik; Hypothesenprüfung; Konfidenzregion; Statistik; Varianz; lineares Modell | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-56970-8 | | isbn_softcover | 978-3-642-63078-1 | | isbn_ebook | 978-3-642-56970-8 | | copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 |
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