Titlebook: Effectuation entwickeln; Ein auf Reinforcemen Martin Sterzel Book‘‘‘‘‘‘‘‘ 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2023 Entrepreneur

責(zé)問

,Evaluierung bestehender Modellierungs- und Simulationsans?tze im Kontext von Effectuation,ren Wirkungsweisen im Kontext des realen entrepreneurialen Ph?nomens rl?utert. Darauf aufbauend erfolgen die Verifikation sowie mathematische Formalisierung und Modellierung. Anschlie?end werden die Ergebnisse der bestehenden Studien kritisch evaluiert und mit den aus replizierten Implementierungen gewonnenen Ergebnissen verglichen.

Ptsd429

Forschungsmethodik,ernumgebung des effektuativen Agenten dient. Durch Modellierung einer Belohnungsfunktion erh?lt der entrepreneuriale Agent die M?glichkeit Effectuation zu erlernen. Die Verwendung des Q-Learning-Algorithmus als Lernstrategie erlaubt die Modellierung der Kernelemente des entrepreneurialen Problemraums.

corporate

搖曳

Ralf Hartmut Güting,Stefan Diekersen im Zeitverlauf zu verstehen. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Effectuation-Theorie um einen prozessorientierten Beitrag zu erweitern sowie Elemente bestehender Modelle zu aggregieren und um den Baustein effektuativen Lernens zu erg?nzen.

Urgency

https://doi.org/10.1007/978-3-663-10244-1ickelten Modellansatz nur unter Einschr?nkungen erfasst werden. Weitere Forschungspotentiale ergeben sich hinsichtlich der Evaluierung weiterer Lernstrategien, modifizierter Belohnungsfunktionen sowie der Anpassung der Lernumgebung des Agenten.

發(fā)生

變化無常

Paradox

泥沼

暫時別動