Titlebook: Echtzeitsysteme und Fuzzy Control; Konzepte, Werkzeuge, Helmut Rzehak Book 1994 Springer Fachmedien Wiesbaden 1994 Datenverarbeitung.Echtze

Jefferson

書目名稱Echtzeitsysteme und Fuzzy Control影響因子(影響力)




書目名稱Echtzeitsysteme und Fuzzy Control影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Echtzeitsysteme und Fuzzy Control網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Echtzeitsysteme und Fuzzy Control被引頻次




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書目名稱Echtzeitsysteme und Fuzzy Control年度引用




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書目名稱Echtzeitsysteme und Fuzzy Control讀者反饋




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苦澀

Die Echtzeitdatenverarbeitung: Grundlagen und Methoden für die Praxis in die grunds?tzliche Arbeitsweise eines Echtzeitsystems und die besonderen Probleme bei der Einhaltung des geforderten Zeitverhaltens. In diesem Zusammenhang werden wesentliche Begriffe und Konzepte erl?utert.

Humble

血友病

內(nèi)向者

Drei Echtzeitbetriebssysteme für die digitale Regelung im Vergleichlt. In der digitalen Regelung oder Proze?datenverarbeitung spielt der Faktor Zeit eine gro?e Rolle. Dabei mu? unter den beiden immer wieder verwechselten Begriffen ‘REALFAST’ und ‘REALTIME’ unterschieden werden. Der erste Begriff bedeutet nichts weiter als ‘echt schnell’, w?hrend ein Betriebssystem

irritation

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Fuzzy-Control für Echtzeitanwendungen: Einführung und übersichtTheorie auf die Control-Problematik. Eine diesbezügliche Pionierarbeit wurde insbesondere von Mamdani, Assilian (UK), Van Nauta Lemke und Kickert (Niederlande) geleistet (vgl. [17], [11, [1], [23]). In diesen Arbeiten wird von unscharfen Proze?gr??en ausgegangen, aus denen mittels eines Fuzzy-Contro

漂浮

Methodischer Entwurf einer Fuzzy Regelung am Beispiel einer Granulatbearbeitungseinheitürde ein solches Vorgehen zur beschleunigten Reglersynthese führen. Eine m?gliche Methode besteht in den aufeinander aufbauenden Entwurfsschritten:.Durch die Gruppierung der Regelziele in z.B. dynamische oder Arbeitspunkt abh?ngige Aspekte wird das Gesamtproblem in voneinander kausal unabh?ngige Tei

COM

Irksome

Akzeleratorunterstützte Fuzzy-Klassifikation zur Echtzeit-Proze?überwachung Fuzzy-Klassifikation erfolgen. Grundlage dafür sind geeignete Merkmale, die direkt oder indirekt Informationen über den interessierenden Proze?zustand enthalten. Durch die Benutzung von fuzzy sets k?nnen Unsicherheiten in der Modellstruktur und in den auszuwertenden Me?signalen berücksichtigt werde