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Titlebook: Deep Generative Modeling; Jakub M. Tomczak Textbook 2024Latest edition The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive li

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樓主: CHAFF
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發(fā)表于 2025-3-23 11:49:33 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 17:51:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 20:57:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 23:49:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 03:18:11 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 07:41:41 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 12:00:10 | 只看該作者
Wenn Führung kaschiert, wie Geld dominiertI must say that it is hard to come up with a shorter definition of concurrent generative modeling. Once we look at various classes of models, we immediately notice that this is exactly what we try to do: generate data from noise! Don’t believe me? Ok, we should have a look at how various classes of generative models work.
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發(fā)表于 2025-3-24 17:36:46 | 只看該作者
Autoregressive Models,Before we start discussing how we can model the distribution .(.), we refresh our memory about the core rules of probability theory, namely, the . and the .. Let us introduce two random variables . and ..
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發(fā)表于 2025-3-24 21:10:04 | 只看該作者
Hybrid Modeling,In Chap. ., I tried to convince you that learning the conditional distribution .(.|.) is not enough and, instead, we should focus on the joint distribution .(., .).
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發(fā)表于 2025-3-25 02:09:05 | 只看該作者
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