Titlebook: Dynamische nicht-normalisierte Relationen und symbolische Bildbeschreibung; Wolfgang Benn Book 1986 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1986

斷巖

書目名稱Dynamische nicht-normalisierte Relationen und symbolische Bildbeschreibung影響因子(影響力)




書目名稱Dynamische nicht-normalisierte Relationen und symbolische Bildbeschreibung影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Dynamische nicht-normalisierte Relationen und symbolische Bildbeschreibung網(wǎng)絡公開度




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書目名稱Dynamische nicht-normalisierte Relationen und symbolische Bildbeschreibung被引頻次




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書目名稱Dynamische nicht-normalisierte Relationen und symbolische Bildbeschreibung年度引用




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書目名稱Dynamische nicht-normalisierte Relationen und symbolische Bildbeschreibung讀者反饋




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Munificent

,Dynamische nicht-normalisierte Relationen — (NF2D-Relationen), werden. Die Einführung von Nullwerten für strukturierte Tupelattribute realisiert die Forderung nach Strukturtoleranz. Fehlende Teile einer Objektbeschreibung sind Nullwerten in Attributen gleichzusetzen, welche diese Teile repr?sentieren.

Munificent

https://doi.org/10.1007/978-3-531-91205-9ng hinderlich sind. Insbesondere ist hier die Forderung nach Normalisierung von Relationen zu nennen. Zahlreiche Anwendungsgebiete aus Technik und Wissenschaft erfordern eine Erweiterung des Codd’sehen relationalen Modells bzw. eine Anpassung der Anfrageumgebung relationaler Datenbanken.

群島

https://doi.org/10.1007/978-3-531-91205-9ndungskontrolle und damit verbundener Datensicherheit, liegt der wesentliche Schwerpunkt der Betrachtungen auf einer m?glichst ausgefeilten Unterstützung der Anwendungsprogrammierung. Was hierunter zu verstehen ist, beschreibt.

annexation

Einleitung,n Erfahrungen, Lerninhalten und Gelerntem notwendig. Mangelt es an geeigneten Beschreibungen, kann Wissen nicht oder nur unvollst?ndig weitergegeben werden, neues nur langsam hinzukommen. Zweck und Fachbezogenheit der Information entsprechend bedarf es unterschiedlicher Auspr?gungen von Kommunikatio

eucalyptus

,Formen der Wissensrepr?sentation,dliche Feinheit gerasterten Matrix aus Grau- oder Farbwerten, Bildobjekte extrahiert werden k?nnen. Methoden der bildnahen Verarbeitung, wie Rasterung, Filterung und Segmentation, verm?gen Teile der Bildmatrix zu gruppieren. So entstehen Bereiche, die einer zweidimensionalen Projektion von Objekten