Titlebook: Digitalisierung und die Rolle von Weiterbildung; Teilnahme und Ertr?g Birgit Zeyer-Gliozzo Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor

危險(xiǎn)

Daten,Beantwortung der hier aufgestellten Forschungsfragen sehr gut geeignet, da er detaillierte Angaben über das Weiterbildungsverhalten, die Ausübung spezifischer beruflicher T?tigkeiten, den Besch?ftigungsstatus und das Erwerbseinkommen sowie über zahlreiche relevante Hintergrundinformationen bereitste

下垂

,Weiterbildungsteilnahme von Besch?ftigten mit hohem Automatisierungsrisiko,erscheiden, werden vorliegend dichotome Variablen mit bin?ren Antwortkategorien (Besuch formaler und non-formaler Weiterbildungen und Durchführung informeller Weiterbildungsaktivit?ten) als abh?ngige Variablen herangezogen. Diese Variablen messen das Eintreten (.) oder Nicht-Eintreten (.) eines Erei

即席

Schlussfolgerungen und Ausblick,en Phase der Digitalisierung, die durch die Verbreitung von (portablen) Computern und dem Internet gekennzeichnet ist, verloren dabei regelbasierte Routineaufgaben an Bedeutung, da diese von Computern ausgeführt werden konnten, w?hrend analytische und interaktive Nicht-Routineaufgaben, die komplemen

人工制品

Schlussfolgerungen und Ausblick,t?r zu diesen Technologien sind, an Relevanz gewonnen haben. Die jüngsten Fortschritte in künstlicher Intelligenz und mobiler Robotik, die neben weiteren technischen Errungenschaften den Beginn der zweiten Phase der Digitalisierung kennzeichnen, erweitern das Spektrum der durch Maschinen ausführbaren Aufgaben.

Compass

in einem Rückgang substituierbarer Routinet?tigkeiten und einer Zunahme analytischer und interaktiver Nicht-Routinet?tigkeiten ?u?ert. Fortschritte u.a. in künstlicher Intelligenz erweitern die Automatisierungsm?glichkeiten. Um mit diesen Ver?nderungen Schritt halten zu k?nnen, wird Weiterbildung g

爭(zhēng)論

一大塊

Book 2023Rückgang substituierbarer Routinet?tigkeiten und einer Zunahme analytischer und interaktiver Nicht-Routinet?tigkeiten ?u?ert. Fortschritte u.a. in künstlicher Intelligenz erweitern die Automatisierungsm?glichkeiten. Um mit diesen Ver?nderungen Schritt halten zu k?nnen, wird Weiterbildung gro?e Bedeu

Canary

Lorenzo Bettini,Pierluigi Crescenziit beobachtet werden k?nnen. In diesem Kapitel wird die Studie, die Untersuchungsstichprobe sowie die Operationalisierung der bei den Analysen zum Einsatz kommenden Variablen dargelegt. Im Anschluss wird die Verteilung relevanter Merkmale dargestellt.

起草

Lorenzo Bettini,Pierluigi Crescenziin der Modellierung der Auftrittswahrscheinlichkeit des jeweiligen Ereignisses (Wooldridge 2002, 453). Dazu werden in der Weiterbildungsbildungsforschung vor allem Logit- oder Probit-Regressionen eingesetzt (siehe Abschnitt 4.1).

epinephrine

Daten,it beobachtet werden k?nnen. In diesem Kapitel wird die Studie, die Untersuchungsstichprobe sowie die Operationalisierung der bei den Analysen zum Einsatz kommenden Variablen dargelegt. Im Anschluss wird die Verteilung relevanter Merkmale dargestellt.