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Titlebook: Die Vermessung des Datenuniversums; Datenintegration mit Reinhold Stahl,Patricia Staab Book 2017 Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 ISO-

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樓主: 積聚
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發(fā)表于 2025-3-25 06:19:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 11:03:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 12:50:07 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 19:12:21 | 只看該作者
Ausgangslage, Vision und Wegbeschreibungn zu definieren und darauf aufbauend Datenaustauschprozesse, Datensammlungen und Datenanalyseprodukte zu entwickeln. Wir sind überzeugt, dass dieser Standard auch in anderen Themenbereichen die Basis für eine umfassende, geordnete und standardisierte Datenwelt bilden kann.
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發(fā)表于 2025-3-25 22:43:18 | 只看該作者
Was k?nnen wir von Big Data erwarten? sowohl auf der Eingangs- als auch auf der Ergebnisseite. Hier kann die Ordnung der Daten durch deren Modellierung mit Hilfe eines Standards wie SDMX die unb?ndige Kraft einer Big-Data-Technologie zielgerichtet einsetzbar machen.
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發(fā)表于 2025-3-26 04:13:38 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 06:32:23 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 09:05:58 | 只看該作者
Fazit und Ausblickals generische Disziplin zum ?Aufbau von Wissen durch intelligente Auswertung von den in Daten manifestierten Erfahrungen“ zu profilieren. Die Nutzung dieser Chancen wird mit Standardisierung und SDMX besser gelingen.
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發(fā)表于 2025-3-26 13:59:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 17:21:23 | 只看該作者
Die wesentlichen Elemente von SDMXale Startbasis für Datenanalysesoftware..Auch in der Statistik haben sich neben SDMX verschiedene Konzepte und Modelle mehr oder weniger stark verbreitet. Auf einige davon gehen wir kurz ein: GSBPM, GSIM, DDI und XBRL.
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