Titlebook: Die Schweissung von Torst?hlen; Stefan Soretz,Rudolf Tinti Book 1952 Springer-Verlag Wien 1952 Arbeit.DIN.Energie.Fertigung.Fortschritt.In

NO610

書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen影響因子(影響力)




書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen被引頻次




書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen年度引用




書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen年度引用學(xué)科排名




書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen讀者反饋




書目名稱Die Schweissung von Torst?hlen讀者反饋學(xué)科排名

investigate

https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3864-9Arbeit; DIN; Energie; Fertigung; Fortschritt; Internationales Einheitensystem (SI); Konstruktion; Maschine;

過剩

978-3-7091-3865-6Springer-Verlag Wien 1952

incision

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An Effective Image De-noising Alternative Approach Based on Third Generation Neural Networksrmance of the proposed approach is evaluated by simulating different impulsive noise densities. Simulation results show that method’s effectiveness is 32?% better and 225?% faster than conventional Median filter noise suppression. Results are measured by the Peak Signal to Noise Ratio, Mean Absolute Error and Normalized Mean Square Error metrics.

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