Titlebook: Die Gesetze der Grossen Zahlen; Pál Révész Book 1968 Springer Basel AG 1968 Gesetz der gro?en Zahlen.Gesetze.Mathematik.Stochastik.Wahrsch

innovation

indifferent

,Symmetrisch Abh?ngige Zufallsver?nderliche und Ihre Verallgemeinerungen,h Satz 4.1.1 das starke Gesetz der gro?en Zahlen, wenn .(..) existiert. (Diese Tatsache folgt einfach aus Satz 5.1.4.) Es lassen sich sch?rfere Ergebnisse erhalten, wenn man vom Fundamentalsatz der symmetrisch abh?ngigen Zufallsver?nderlichen Gebrauch macht (siehe . [1], S. 365).

URN

Markoffsche Ketten,n Zahlen für diesen Fall einfache Folgen der S?tze von Kapitel 4. Ist die Ausgangsverteilung einer homogenen Markoffschen Kette nichtstation?r (gibt es jedoch für diese Markoffsche Kette eine station?re Ausgangsverteilung), so ist die Lage nicht viel komplizierter. Die wahren Schwierigkeiten treten

Loathe

fixed-joint

,Unabh?ngige Zufallsver?nderliche mit Werten aus Einem Abstrakten Raum,ich Zufallsver?nderlicher, deren Werte einem Banachraum endlicher Dimension entnommen werden, da diese S?tze nacheinander für je eine Dimension bewiesen werden k?nnen. Diese Aussage l??t sich genauer formulieren für den Fall der Unabh?ngigkeit, da dann auch die Koordinaten der Zufallsver?nderlichen

機構(gòu)

,Summe Einer Zuf?lligen Anzahl von Zufallsver?nderlichen,genügend gro?e Werte von . nahezu konstant ist. In vielen praktischen Anwendungen h?ngt jedoch die Zahl der Versuche (d. h. die ganze Zahl .) vom Zufall ab. Genauer gesagt, sei .., .., ... eine Folge von Zufallsver?nderlichen und .., .., ... eine Folge von positiv, ganzzahlig bewerteten Zufallsver?n

拋媚眼

,Unabh?ngige Zufallsver?nderliche mit Werten aus Einem Abstrakten Raum,unabh?ngig sind. Insbesondere ist Satz 2.9.2 wahr für . = 1. (Der Erwartungswert eines Zufallsvektors von endlicher Dimension ist der Vektor, dessen Koordinaten gleich den Erwartungswerten der entsprechenden Koordinaten des Zufallsvektors sind.)

inhumane

預(yù)兆好

OVER