Titlebook: Die Gesetze der Grossen Zahlen; Pál Révész Book 1968 Springer Basel AG 1968 Gesetz der gro?en Zahlen.Gesetze.Mathematik.Stochastik.Wahrsch

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,Teilfolgen aus Folgen von Zufallsver?nderlichen,Es sei . = (.., .., ...) eine Folge von Zufallsver?nderlichen, die irgendein Gesetz der gro?en Zahlen nicht befolgt. Die Fragestellung dieses Kapitels ist die folgende: unter welchen Bedingungen l??t sich eine Teilfolge von . angeben, die dasselbe Gesetz der gro?en Zahlen befolgt?

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Anwendungen,Es sei in der dyadischen Entwicklung von . ∈ [0, 1 ] die .-te Ziffer gleich .. = .. (.), d. h.

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,Orthogonale Zufallsver?nderliche,gig sind. Die Orthogonalit?t der Zufallsver?nderlichen ist viel leichter feststellbar. Deshalb w?re es von sehr gro?er Bedeutung, analoge S?tze zu denen von Kapitel 2 zu finden, jedoch anstatt unabh?ngigen, bezüglich orthogonaler Zufallsver?nderlicher.

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https://doi.org/10.1007/978-3-322-84563-4atische Theorie der Wahrscheinlichkeit mit Hilfe des Begriffes der relativen H?ufigkeit aufzubauen. Dieser Weg wurde auch tats?chlich beschritten (z. B. durch . [1], [2] in den ersten Jahrzehnten unseres. Jahrhunderts), da dies aber leider nicht zu genügend tiefen Resultaten geführt hatte., war es n

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Aufgaben der Kosten- und Leistungsrechnunggig sind. Die Orthogonalit?t der Zufallsver?nderlichen ist viel leichter feststellbar. Deshalb w?re es von sehr gro?er Bedeutung, analoge S?tze zu denen von Kapitel 2 zu finden, jedoch anstatt unabh?ngigen, bezüglich orthogonaler Zufallsver?nderlicher.

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Kostenorientiertes Qualit?tscontrollingn Zahlen für diesen Fall einfache Folgen der S?tze von Kapitel 4. Ist die Ausgangsverteilung einer homogenen Markoffschen Kette nichtstation?r (gibt es jedoch für diese Markoffsche Kette eine station?re Ausgangsverteilung), so ist die Lage nicht viel komplizierter. Die wahren Schwierigkeiten treten