找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開(kāi)始

掃一掃,訪問(wèn)微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Deskriptive Statistik; Eine Einführung für Hans Benninghaus Textbook 2007Latest edition VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fach

[復(fù)制鏈接]
樓主: INFER
31#
發(fā)表于 2025-3-27 00:28:36 | 只看該作者
Bivariate Verteilungen, sich stets auf die Untersuchung von . (Assoziationen, Korrelationen) . konzentriert. Deshalb sind weniger univariate als bivariate Verteilungen (in der fortschreitenden Analyse auch multivariate Verteilungen) grundlegende Bestandteile fast aller quantitativen Beitr?ge der sozialwissenschaftlichen Forschung.
32#
發(fā)表于 2025-3-27 01:08:30 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-4625-6szusammenschlüsse? Wie stark nimmt die Interaktionsfrequenz mit zunehmendem Alter der Interaktionspartner ab? Variiert die Selbstmordrate mit der Gr??e der Wohngemeinde? Nimmt die Tagungsfrequenz freiwilliger Organisationen mit der Gr??e der Organisationen (nach der Zahl ihrer Mitglieder) ab?
33#
發(fā)表于 2025-3-27 08:45:37 | 只看該作者
34#
發(fā)表于 2025-3-27 12:36:39 | 只看該作者
Univariate Verteilungen,he Verfahren und Ma?zahlen zu diesem Zweck heranzuziehen sind, h?ngt prim?r von zwei Fragen ab. Die erste Frage ist, ob wir einzelne Variablen isoliert betrachten oder aber zwei oder mehr Variablen zugleich. Die zweite Frage ist, welches Me?niveau die Variablen haben. Richtet sich unser Interesse au
35#
發(fā)表于 2025-3-27 14:27:59 | 只看該作者
Bivariate Verteilungen,univariater Verteilungen ist jedoch in der empirischen Sozialforschung niemals Endzweck; sie dient eher der Vorbereitung der eigentlichen Analyse, die sich stets auf die Untersuchung von . (Assoziationen, Korrelationen) . konzentriert. Deshalb sind weniger univariate als bivariate Verteilungen (in d
36#
發(fā)表于 2025-3-27 17:56:21 | 只看該作者
37#
發(fā)表于 2025-3-27 22:55:34 | 只看該作者
Die Beschreibung der Beziehung zwischen ordinalen Variablen,n, obwohl wir im Prinzip auch die für nominale Variablen geeigneten Assoziationsma?e zur Charakterisierung der Beziehung zwischen ordinalen Variablen (und metrischen oder Kombinationen aus beiden Typen) verwenden k?nnen. Letzteres ist zwar m?glich, aber nicht empfehlenswert. Denn wenn wir Assoziatio
38#
發(fā)表于 2025-3-28 04:06:26 | 只看該作者
39#
發(fā)表于 2025-3-28 09:37:18 | 只看該作者
40#
發(fā)表于 2025-3-28 13:24:22 | 只看該作者
Multivariate Verteilungen, bivariater (zweidimensionaler) Verteilungen dienen. Im vorliegenden letzten Kapitel wollen wir uns kurz der Analyse multivariater (mehrdimensionaler) Verteilungen, d. h. der Analyse gemeinsamer Verteilungen dreier oder mehrerer Variablen zuwenden. Da eine eingehende Behandlung multivariater Analyse
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛(ài)論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評(píng) 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國(guó)際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-9 17:07
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
新蔡县| 武城县| 海门市| 临沧市| 泊头市| 昌吉市| 类乌齐县| 永新县| 维西| 宜阳县| 麦盖提县| 沂水县| 阜康市| 保靖县| 高唐县| 文昌市| 永善县| 隆安县| 永川市| 克拉玛依市| 乳山市| 海南省| 赤水市| 阜康市| 旬邑县| 肃北| 密云县| 榆树市| 大余县| 上高县| 昆明市| 黄陵县| 普兰县| 德江县| 奉新县| 济宁市| 平原县| 公主岭市| 东光县| 新津县| 沾化县|