Titlebook: Deskriptive Statistik; Eine Einführung in M Helge Toutenburg,Christian Heumann Textbook 20086th edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2

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,Einführung in R,anntes . Projekt, bei dem der komplette Quelltext der Software eingesehen werden kann und das unter der GNU General Public License steht. Dadurch kann es auf unterschiedlichen Betriebssystemen verwendet werden, u.a. Apple Mac OS X, Linux, Sun Solaris und Microsoft Windows. W?hrend bei dem in Kapitel

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Textbook 20086th editionhwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS un

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,Ma?zahlen und Grafiken für den Zusammenhang zweier Merkmale,timmten Situationen unterschiedliche Eigenschaften, was bei ihrer Anwendung und Interpretation zu berücksichtigen ist. Liegt ein Zusammenhang vor, so kann dieser Zusammenhang auch durch ein Modell, d. h. durch eine funktionale Beziehung zwischen den beiden Merkmalen ausgedrückt werden. In Kapitel 5 wird diese Modellbildung ausführlich behandelt.

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https://doi.org/10.1007/978-3-322-94419-1ischen den Verteilungen verschiedener Merkmale durchführen zu k?nnen. Dabei werden verschiedene Aspekte einer Verteilung quantifiziert. Wir behandeln nun die wichtigsten Ma?zahlen für .? die Lage .? die Streuung .? die Schiefe und die W?lbung .? die Konzentration .einer Verteilung.

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Gabler Marketing Begriffe von A - Z fachwissenschaftlichen Anforderungen Ma?zahlen definiert, die sowohl allgemeine mathematisch-statistische Eigenschaften (wie z. B. Translations?quivarianz, Normiertheit) als auch fachspezifische Charakteristika besitzen müssen.